Detail Cantuman Kembali
PENGENALAN POLA UNTUK MENDETEKSI CITRA TELUR AYAM MENGGUNAKAN K-MEANS
- Bagikan:
INTISARIrnTelur merupakan produk peternakan yang memberikan sumbangan terbesarrnbagi tercapainya kecukupan gizi masyarakat, sehingga mendeteksi kualitas telurrnyang beredar dipasaran menjadi penting, selama ini metode yang digunakan masihrnmenggunakan metode manual. Cara ini dilakukan berdasarkan pengamatan visualrnsecara langsung pada telur, baik bagian luar telur berupa kondisi kulit telur maupunrnbagian dalam telur dengan menerawangnya menggunakan sinar matahari ataurnsenter. Metode ini memerlukan kecermatan yang baik, sehingga dalam prosesnyarndapat mempengaruhi hasil yang tidak selalu akurat. Hal ini diakibatkanrnketerbatasan fisik dari setiap individu berbeda-beda. Teknologi memungkinkanrnproses deteksi kualitas telur ayam berdasarkan ciri tekstur dengan bantuanrnkomputer. Dengan timbulnya masalah tersebut maka, di dalam skripsi inirnmembahas mengenai analisis deteksi kualitas telur ayam antara kualitas telur baikrndan kualitas telur buruk dengan menggunakan teknologi komputerisasi yaiturnpengenalan citra telur ayam berdasarkan tekstur luar telur.rnAdapun metode ekstraksi ciri yang digunakan dalam identifikasi adalahrnektraksi fitur tekstur berdasarkan pada histogram yaitu rerata intensitas, deviasirnstandar, skewness, energi, entropi, dan properti kehalusan atau smoothness.rnSelanjutnya dilakukan pelatihan dan pengujian dengan menggunakan algoritma K-rnMeans Clustering terhadap fitur tekstur yang diperoleh.rnHasil dari aplikasi ini mampu membantu pengguna untuk menentukanrnkualitas telur ayam baik dan kualitas telur ayam baik, dengan akurasi pengenalanrntelur kualitas baik sebesar 90% dan telur kualitas buruk sebesar 80%.rnKata Kunci: Ciri Tekstur, Citra, K-Means, Telur Ayamrn
093 Ihs p r.
NONE
Text Skripsi
Indonesia
STMIK AKAKOM
2016
Yogyakarta
xiii, 50 hlm.; ilus.
LOADING LIST...
LOADING LIST...