Detail Cantuman Kembali
KLASIFIKASI CALON PEGAWAI DENGAN MENGGUNAKANrnMETODE K-MEANS
- Bagikan:
Permasalahan yang sering muncul saat proses penyeleksian calon pegawai antara lain penilaian masih secara subyektif sehingga hasil seleksi tidak sesuai dengan harapan oleh instansi. Berdasarkan permasalahan tersebut, instansi membutuhkan suatu aplikasi komputer yang dapat pengelompokan data calon pegawai menggunakan metode K-means calon pegawainya. Pada sistem klasifikasi data calon pegawai mengunakan variabel nilai psikotes dan nilai wawancara. Salah satu metode data mining yang digunakan pada penelitian ini adalah metode K-Means. Metode K-Means digunakan untuk melakukan clustering data variabel nilai psikotes dan wawancara dari calon pegawai tenaga kependidikan yang akan dicapai, serta membantu memberikan informasi pengelompokan data. Metode ini mengklasifikasi data ke dalam suatu cluster tertentu. Proses klasifikasi dilakukan dengan cara Menghitung jarak terdekat titik pusat dengan rumus distance space euclidean, sehingga data yang mempunyai karakteristik yang sama dikelompokan ke dalam satu cluster yang sama.rnHasil akhir pengelompokan terbagi tiga kategori yaitu disarankan, dipertimbangkan dan tidak dipertimbangkan. Hasil pengujian pada aplikasi yang dibangun menunjukkan klasifikasi data yang diperoleh sama dengan hasil perhitungan secara manual.rnKata kunci : Calon Pegawai, Clustering, K-Means, Euclidean
016 End k
NONE
Text Skripsi
Indonesia
STMIK AKAKOM Yogyakarta
2017
Yogyakarta
xv, 59 hlm, ilus.; 29 cm
LOADING LIST...
LOADING LIST...