<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="78">
<titleInfo>
<title>PERAMALAN KEBUTUHAN PERSEDIAAN PERBEKALAN FARMASIrnMENGGUNAKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGErn(STUDI KASUS :</title>
<subTitle>INSTALASI FARMASI RUMAH SAKIT BETHESDA YOGYAKARTA)</subTitle>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Deborah Kurniawati, S.Kom., M.Cs.</namePart>
<role><roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Dewangga, Agustinus Mahesa Satriya Manggala - 145410057</namePart>
<role><roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
<genre authority="marcgt">bibliography</genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text">Yogyakarta</placeTerm></place>
<publisher>STMIK AKAKOM</publisher>
<dateIssued>2019</dateIssued>
<issuance>monographic</issuance>
<edition></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code">id</languageTerm>
<languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd">Text Skripsi</form>
<extent>xiv, 62 hlm.; ilus.; 29 cm</extent>
</physicalDescription>
<note>Tujuan utama dibuatnya aplikasi ini adalah untuk membantu petugas dalam menentukan perencanaan persediaan stok barang yang harus disediakan bulan depan untuk menjaga kestabilan stok agar tidak berlebih yang dapat membuat barang expired dan merugikan instalasi farmasi. Peramalan ini diterapkan dalam pengelolaan stok persediaan barang di instalasi farmasi.rnData yang digunakan dalam pengujian penelitian berupa 10 item barang. Dari masing-masing item barang diambil data historis penjualan per bulan selama periode 3 tahun dimulai dari tahun 2015, 2016 dan 2017. Metode yang digunakan untuk peramalan adalah single moving average dengan menggunakan software NetBeans IDE. Tahap dalam perhitungan dengan metode single moving average adalah mengambil data penjualan dari 36 bulan sebelum periode peramalan. perhitungan yang dibagi menjadi 4 variasi perhitungan. Dari semua perhitungan dicari Mean Absolute Percent Error (MAPE) terkecil.rnHasil akhir sistem menunjukkan bahwa algoritma moving average dapat digunakan untuk meramalkan stok barang, tetapi tidak semua peramalan memiliki hasil yang baik karena datanya yang banyak dan pola yang bervariasi. Oleh karena itu, pada setiap peramalan juga dicantumkan perkiraan error peramalan untuk pertimbangan pengambilan keputusan.rnKata kunci : single moving average, peramalan, persediaan.</note>
<subject authority=""><topic>FARMASI</topic></subject>
<subject authority=""><topic>Metode Single Moving Average</topic></subject>
<classification>NONE</classification><identifier type="isbn"></identifier><location>
<physicalLocation>Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia</physicalLocation>
<shelfLocator>147 Dew P R.1</shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1">DEW014719 01TI</numerationAndChronology>
<sublocation>Rak Referensi  Skripsi Informatika</sublocation>
<shelfLocator>147 Dew P R.1</shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<recordInfo>
<recordIdentifier>78</recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2020-08-10 13:32:14</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf">2020-08-10 13:32:14</recordChangeDate>
<recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>