Totok Suprawoto, Ir., M.M., M.T. Additional Author Alwan, Rafik Ibnu - 165410199 Additional Author mixed material bibliography Yogyakarta STMIK AKAKOM 2018 monographic id Indonesia

Text Skripsi

x, 54 hlm, ilus; 29 cm Penelitian ini membangun sistem klasifikasi sentimen tempat makan menggunakanrnmetode Naïve Bayes. Tujuan dilakukan penelitian ini membantu untuk menentukanrnrecommended atau tidaknya suatu tempat makan.rnDalam membangun sistem ini, penulis menggunakan bahasa pemrograman PHPrndan MySQL sebagai basis datanya. Komentar tempat makan pada sosial media Foursquarerndiambil melalui Application Programming Interface (API). Selanjutnya komentar akanrndihitung probabilitasnya untuk masing-masing kelas positif, negatif, dan netral. Dari hasilrnperhitungan masing-masing kelas tersebut diambil nilai tertinggi untuk menentukanrnkomentar tersebut bersifat positif, negatif, atau netral. Bila jumlah komentar positif lebihrnbanyak daripada jumlah komentar negatif, maka tempat makan tersebut recommended.rnSebaliknya, bila jumlah komentar positif lebih sedikit daripada jumlah komentar negatif,rnmaka tempat makan tersebut tidak recommended.rnSistem klasifikasi sentimen tempat makan yang telah dibangun dapatrnmengkategorikan komentar suatu tempat makan ke dalam kategori positif, negatif, ataurnnetral. Dan dari komentar tempat makan tersebut, sistem dapat mengambil kesimpulanrnrecommended atau tidak.rnKata Kunci : sentimen, Foursquare, klasifikasi, Naïve Bayes Metode Naive Bayes Klasifikasi NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 079 Alw K R.1 ALW07918 01TI Rak Referensi Skripsi Informatika 079 Alw K R.1 707 2020-08-10 13:32:14 2020-08-10 13:32:14 machine generated