<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="686">
<titleInfo>
<title>PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI RUMAH MAKANrnMENGGUNAKAN ALGORITMA SLOPE ONE BERBASIS ANDROID</title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Pius Dian W.A, S.Si., M.Cs.</namePart>
<role><roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Fakhrurrozi - 135410255</namePart>
<role><roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
<genre authority="marcgt">bibliography</genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text">Yogyakarta</placeTerm></place>
<publisher>STMIK AKAKOM</publisher>
<dateIssued>2018</dateIssued>
<issuance>monographic</issuance>
<edition></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code">id</languageTerm>
<languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd">Text Skripsi</form>
<extent>xiii, 43 hlm, ilus; 29 cm</extent>
</physicalDescription>
<note>Makanan merupakan salah satu kebutuhan premier dari manusia. Masalahrnyang sering muncul akibat banyaknya rumah makan yang tersedia bagi konsumenrnadalah kebingungan untuk memilih rumah makan, sehingga membutuhkan wakturnyang lama untuk memutuskan pilihan rumah makan. Masalah lainnya adalahrnbanyak rumah makan yang terlihat menarik akan tetapi kurang sesuai denganrnharapanrnDalam perancangan aplikasi ini, penulis menggunakan metode AlgoritmarnSlope One sebagai metode pengembangan sistem. Prinsip utama algoritma SlopernOne adalah bekerja berdasarkan atas “perbedaan popularitas” antara item yang saturndengan yang lainnya dengan cara menghitung selisih rating antara 2 item. Darirnselisih rating yang didapat kemudian digunakan untuk memprediksi beraparnbesarnya nilai rating yang diberikan terhadap suatu item. Untuk dapat melakukanrnprediksi, algoritma Slope One membutuhkan 2 masukan, yaitu rating dari userrntarget dan item mana yang akan diprediksi.rnAplikasi yang dibangun mampu memberikan rekomendasi rumah makan.rnDengan aplikasi ini diharapkan dapat memberikan solusi bagi yang kebingunganrnmenentukan rumah makan.rnKata kunci : Rekomendasi, Makan, Android</note>
<subject authority=""><topic>Berbasis Android</topic></subject>
<subject authority=""><topic>Algoritma</topic></subject>
<classification>NONE</classification><identifier type="isbn"></identifier><location>
<physicalLocation>Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia</physicalLocation>
<shelfLocator>088 Fak P R.1</shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1">FAK08818 01TI</numerationAndChronology>
<sublocation>Rak Referensi  Skripsi Informatika</sublocation>
<shelfLocator>088 Fak P R.1</shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<recordInfo>
<recordIdentifier>686</recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2020-08-10 13:32:14</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf">2020-08-10 13:32:14</recordChangeDate>
<recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>