Detail Cantuman Kembali
APLIKASI DATA MINING METODE K-MEANS UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN DATA MAHASISWA AKAKOM
- Bagikan:
INTISARIrnMahasiswa merupakan objek pembelajaran bagi perguruanrntinggi sehingga jika prestasi mahasiswa baik maka sistemrnpembelajaran yang ada di perguruan tinggi berjalan denganrnbaik. Perlunya analisa mengenai prestasi mahasiswa dalam halrnini nilai indeks prestasi sangat bermanfaat agar kualitas sebuahrnperguruan tinggi dapat di pertahankan.rnPenelitian ini bertujuan untuk melakukan pengelompokanrnterhadap mahasiswa STMIK AKAKOM dengan memanfaatkanrnproses data mining dengan menggunakan teknik clusterring.rnAlgoritma yang digunakan untuk pembentukan cluster adalahrnalgoritma K-means. K-means merupakan salah satu metode datarnnon-hierarchical clusterring yang dapat mengelompokkan datarnmahasiswa kedalam beberapa cluster berdasarkan kemiripanrndari data tersebut , sehingga data mahasiswa yang memilikirnkarakteristik yang sama di kelompokkan dalam satu cluster danrnyang memiliki karakteristik yang berbeda di kelompokkan dalamrncluster yang lain. Atribut yang digunakan adalah rata-rata UANrndan IPKrnHasil dari penelitian ini digunakan untuk melihat polarnprestasi mahasiswa STMIK AKAKOM setiap angkatan denganrnkelompok prestasi baik, prestasi cukup dan prestasi kurang.rnKatarnkuncirn:rnClustering,rnMahasiswarnDatarnMining,rnK-Means,rnPrestasirn
019 Suk a r.1
NONE
Text Skripsi
Indonesia
STMIK AKAKOM
2016
Yogyakarta
xiv, 46 hlm.; ilus.
LOADING LIST...
LOADING LIST...