<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="6580">
<titleInfo>
<title>APLIKASI DATA MINING METODE K-MEANS UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN DATA MAHASISWA AKAKOM</title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Totok Suprawoto</namePart>
<role><roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Sukamdi, Rian Saadillah - 115410127</namePart>
<role><roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
<genre authority="marcgt">bibliography</genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text">Yogyakarta</placeTerm></place>
<publisher>STMIK AKAKOM</publisher>
<dateIssued>2016</dateIssued>
<issuance>monographic</issuance>
<edition></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code">id</languageTerm>
<languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd">Text Skripsi</form>
<extent>xiv, 46 hlm.; ilus.</extent>
</physicalDescription>
<note>INTISARIrnMahasiswa merupakan objek pembelajaran bagi perguruanrntinggi sehingga jika prestasi mahasiswa baik maka sistemrnpembelajaran yang ada di perguruan tinggi berjalan denganrnbaik. Perlunya analisa mengenai prestasi mahasiswa dalam halrnini nilai indeks prestasi sangat bermanfaat agar kualitas sebuahrnperguruan tinggi dapat di pertahankan.rnPenelitian ini bertujuan untuk melakukan pengelompokanrnterhadap mahasiswa STMIK AKAKOM dengan memanfaatkanrnproses data mining dengan menggunakan teknik clusterring.rnAlgoritma yang digunakan untuk pembentukan cluster adalahrnalgoritma K-means. K-means merupakan salah satu metode datarnnon-hierarchical clusterring yang dapat mengelompokkan datarnmahasiswa kedalam beberapa cluster berdasarkan kemiripanrndari data tersebut , sehingga data mahasiswa yang memilikirnkarakteristik yang sama di kelompokkan dalam satu cluster danrnyang memiliki karakteristik yang berbeda di kelompokkan dalamrncluster yang lain. Atribut yang digunakan adalah rata-rata UANrndan IPKrnHasil dari penelitian ini digunakan untuk melihat polarnprestasi mahasiswa STMIK AKAKOM setiap angkatan denganrnkelompok prestasi baik, prestasi cukup dan prestasi kurang.rnKatarnkuncirn:rnClustering,rnMahasiswarnDatarnMining,rnK-Means,rnPrestasirn</note>
<classification>NONE</classification><identifier type="isbn"></identifier><location>
<physicalLocation>Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia</physicalLocation>
<shelfLocator>019 Suk a r.1</shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1">SUK01916 01TI</numerationAndChronology>
<sublocation>Rak Referensi  Skripsi Informatika</sublocation>
<shelfLocator>019 Suk a r.1</shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<slims:digitals>
<slims:digital_item id="3433" url="" path="/085410311_Intisari.doc" mimetype="application/msword">2. Intisari</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="3434" url="" path="/085410311_Daftar Isi.doc" mimetype="application/msword">5. Daftar Isi</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="3435" url="" path="/085410311_BAB V.rtf" mimetype="application/rtf">6.Bab V</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="3436" url="" path="/085410311_DAFTAR PUSTAKAn.rtf" mimetype="application/rtf">7. Daftar Pustaka</slims:digital_item>
</slims:digitals><slims:image>115410127.png.png</slims:image>
<recordInfo>
<recordIdentifier>6580</recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2020-08-10 13:32:14</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf">2020-08-10 13:32:14</recordChangeDate>
<recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>