<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="643">
<titleInfo>
<title>IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUKrnPREDIKSI INDEKS PRESTASI MAHASISWA DI STMIK AKAKOM</title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Agung Budi P, S.Kom., M.Kom</namePart>
<role><roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Aditama, Ryan Sanjaya - 125410209</namePart>
<role><roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
<genre authority="marcgt">bibliography</genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text">Yogyakarta</placeTerm></place>
<publisher>STMIK AKAKOM</publisher>
<dateIssued>2018</dateIssued>
<issuance>monographic</issuance>
<edition></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code">id</languageTerm>
<languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd">Text Skripsi</form>
<extent>v, 40 hlm, ilus; 29 cm</extent>
</physicalDescription>
<note>Indeks prestasi adalah angka kualitas kumulatif dibagi dengan jumlah kreditrnkumulatif yang dicoba dinyatakan dalam bilangan dua angka dibelakang koma,rnkredit atau nilai mata kuliah remidiasi (MAREM), L, TL, T, DT dan P tidakrndiperhitungkan dalam penentuan indeks prestasi. Di perguruan tinggi, nilai – nilairnmatakuliah mahasiswa mempengaruhi indeks prestasi mahasiswa. Disamping darirnkegiatan perkuliahan mahasiswa, ada faktor – faktor yang mempengaruhi prestasirnmahasiswa dan salah satunya adalah perilaku mahasiswa. Dibutuhkan sistem untukrnmemprediksi indeks prestasi mahasiswa berdasarkan dari perilaku mahasiswa.rnSehingga hasil prediksi indeks prestasi mahasiswa sesuai range kategori indeksrnprestasi mahasiswa meliputi indeks prestasi (IP) baik (2,00 sampai 2,74), indeksrnprestasi (IP) memuaskan (2,75 sampai 2,99), indeks prestasi (IP) sangat memuaskanrn(3,00 sampai 3,49) dan indeks prestasi (IP) terpuji/cumlaude (3,50 sampai 4,00).rnSistem ini dikembangkan menggunakan algoritma K-Nearest Neighborrndengan model sequensial linear yang diawali dengan tahap analisis sistem yaiturnanalisis deskripsi kebutuhan sistem, data flow diagram, flowchart diagram danrntahap perancangan sistem yang meliputi spesifikasi proses dan perancangan menurnantarmuka.rnHasil prediksi indeks prestasi mahasiswa menggunakan Metode K – NearestrnNeighbor (K-NN) sesuai dengan data range ipk sesungguhnya dari masing – masingrnmahasiswa dengan nilai K terbaik adalah 5 dengan prosentase prediksi lebih besarrnsama dengan 60% berjumlah 22 data dari total data uji 25 data prosentase sebesarrn88% dan prediksi kurang dari 60% (gagal prediksi) berjumlah 3 data dari total datarnuji 25 data dengan prosentase sebesar 12%.rnKatra kunci :Data Mining, Indeks Prestasi Mahasiswa, Metode K – NearestrnNeighbor, PHP, Web</note>
<subject authority=""><topic>Metode K-Nearest Neighbor</topic></subject>
<subject authority=""><topic>Implementasi</topic></subject>
<classification>NONE</classification><identifier type="isbn"></identifier><location>
<physicalLocation>Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia</physicalLocation>
<shelfLocator>109 Adi I R.1</shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1">ADI10918 01TI</numerationAndChronology>
<sublocation>Rak Referensi  Skripsi Informatika</sublocation>
<shelfLocator>109 Adi I R.1</shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<recordInfo>
<recordIdentifier>643</recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2020-08-10 13:32:14</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf">2020-08-10 13:32:14</recordChangeDate>
<recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>