<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="638">
<titleInfo>
<title>IMPLEMENTASI ANGULAR 5 &#38; REST API PADArnWEB MONITORING PERGERAKAN DATArnSTREAMING TWITTER PADA LINGKUNGAN LOKALrnBIG DATA</title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Dini Faktasari, S.T., M.T</namePart>
<role><roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Nugroho, Ageng - 145410233</namePart>
<role><roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
<genre authority="marcgt">bibliography</genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text">Yogyakarta</placeTerm></place>
<publisher>STMIK AKAKOM</publisher>
<dateIssued>2018</dateIssued>
<issuance>monographic</issuance>
<edition></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code">id</languageTerm>
<languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd">Text Skripsi</form>
<extent>xii, 35 hlm, ilus; 29 cm</extent>
</physicalDescription>
<note>Dewasa ini perkembangan teknologi terus berkembang pesat dan menghasilkanrnbanyak teknologi baru, dan data yang jumlahnya sangat besar dengan pemanfaatanrnyang belum optimal, dalam mengolah data yang sangat besar tersebut maka munculrntren Big Data.rnBig Data sendiri pada dasarnya bukanlah sebuah teknologi, teknik maupunrninisiatif yang berdiri sendiri, melainkan suatu trend yang mencakup area yang luasrndalam dunia bisnis dan teknologi yang melibatkan data yang begitu beragam, cepatrnberubah, dan berukuran super besar atau jumbo dalam sisi data yang terdiri atas, 1.rnVelome (Ukuran), 2. Velocity (Keceptan), 3. Variety (keberagaman).rnSalah satu sumber data yang memiliki keberagaman dan volume yang sangatrnbesar ialah media sosial. Dalam penelitian ini mengambil data yang berasal dari mediarnsosial twitter. Data tersebut disimpan kemudian ditampilkan secara lokal untukrnkepentingan monitoring keberadaan data yang merupakan komoditi utama dalamrnsebuah perusahaan yang menggeluti bidang big data.rnDalam penelitian ini setiap bagian dipisahkan, dengan REST API sebagairnpenyedia data dan Angular 5 sebagai teknologi yang dipakai dalam menampilkan datarndalam bentuk web. Data tersebut dimonitoring secara terus menerus sebagai acuanrndalam menganalisa data yang selalu ada.rnKata kunci : Angular, Monitoring, Big Data, REST API, Spring, Typescript, Data,rnStreaming, Twitter.</note>
<subject authority=""><topic>Web Monitoring</topic></subject>
<subject authority=""><topic>Implementasi</topic></subject>
<classification>NONE</classification><identifier type="isbn"></identifier><location>
<physicalLocation>Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia</physicalLocation>
<shelfLocator>110 Nug I R.1</shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1">NUG11018 01TI</numerationAndChronology>
<sublocation>Rak Referensi  Skripsi Informatika</sublocation>
<shelfLocator>110 Nug I R.1</shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<recordInfo>
<recordIdentifier>638</recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2020-08-10 13:32:14</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf">2020-08-10 13:32:14</recordChangeDate>
<recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>