Sri Redjeki, S.Si., M.Kom. Additional Author Harnantyo, Oni - 155410101 Additional Author mixed material bibliography Yogyakarta STMIK AKAKOM 2019 monographic id Indonesia

Text Skripsi

xiv, 46 hlm, ilus; 29 cm Media sosial merupakan ruang publik baru untuk menyalurkan pendapatrndan gagasan. Media sosial seperti Twitter banyak digunakan untuk memberikanrnulasan terhadap tempat wisata terutama di Yogyakarta. Oleh karena itu, penelitirnmencoba untuk menganalisa tweet berbahasa Indonesia yang membicarakanrntentang beberapa tempat wisata di Yogyakarta.rnAnalisis sentimen dilakukan dengan menggunakan metode RecurrentrnNeural Network (RNN) dengan Long Short Tern Memory (LSTM). Tweet akanrndiidentifikasi apakah merupakan sentimen positif, netral, atau negatif. Penelitianrnini menggunakan data sebanyak 19.656 tweet yang diperoleh dari hasil crawling.rnHasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang dapat mengklasifikasirnsentimen. Tingkat akurasi pelatihan yang didapatkan sebesar 99,31 %. Beberaparnkendala dalam proses analisis sentimen adalah data yang berisi kata – katarnsingkatan dan slang, dan masih sedikit referensi yang membahas penelitian ini.rnKata kunci : Analisis Sentimen, Deep Learning, RNN, LSTM, Twitter. Metode Recurrent Analisis NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 023 Har A R.1 HAR002319 01TI Rak Referensi Skripsi Informatika 023 Har A R.1 394 2020-08-10 13:32:14 2020-08-10 13:32:14 machine generated