Detail Cantuman Kembali
IMPLEMENTASI GA-K MEANS UNTUK PENGELOMPOKANrnPEMINATAN MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKArnSTMIK AKAKOM
- Bagikan:
Prodi Teknik Informatika STMIK AKAKOM menawarkan 3 peminatanrndalam perkuliahan yaitu cloud computing, mobile dan sistem cerdas. Setiaprnpeminatan ditunjang beberapa matakuliah yang wajib diambil pada semesterrnsebelumnya. Dengan melihat kedekatan nilai-nilai matakuliah yang berhubunganrndengan setiap peminatan dapat dilihat peminatan manakah yang lebih cocok untukrnmasing-masing mahasiswa.rnKedekatan nilai-nilai mata kuliah dapat dilihat dengan teknik clusteringrnsalah satunya dengan metode K-Means. Walaupun memiliki banyak kelebihanrnmetode ini sangat sensitif terhadap penentuan centroid awal. Oleh karenanyarndilakukan optimasi untuk penentuan centroid awal dengan menggunakanrnAlgoritma genetika. Penggabungan metode Genetic Algorithm dan K-Meansrnsering disingkat sebagai GA-K Means. Pada penelitian silhouette coefficientrndigunakan untuk menentukan kualitas klaster. Sistem ini menggunakan nilairnmahasiswa Prodi TI angkatan 2015/2016 sebanyak 70 mahasiswa.rnAplikasi yang dibuat dapat mengelompokkan mahasiswa TI angkatanrn2015/2016 menjadi 3 klaster. Klaster pertama berisi 7 data, klaster kedua berisi 20rndata dan klaster ketiga berisi 43 data. Nilai silhouette coefficient klaster 1 adalahrn0.256497, nilai silhouette coefficient klaster 2 adalah 0.111588 sedangkan nilairnsilhouette coefficient klaster 3 adalah 0.323434.rnHasil yang didapat dari aplikasi ini belum mampu mengoptimasi K-Meansrndengan baik (nilai silhouette coefficient relatif jauh dari 1) dikarenakan jumlahrncacah data yang terlalu sedikit dan tingkat heterogenitas data yang kurang besar.rnKata kunci : GA-K means, pengelompokan, silhouette coeffisient.
035 Ren I R.1
NONE
Text Skripsi
Indonesia
STMIK AKAKOM
2019
Yogyakarta
xv, 51 hlm, ilus; 29 cm
LOADING LIST...
LOADING LIST...