<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="370">
<titleInfo>
<title>IDENTIFIKASI JENIS KOPI SPECIALTY ARABICA GAYO MENGGUNAKANrnJARINGAN SARAF TIRUAN METODE BACKPROPAGATION</title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Edi Faisal, S.T., M.Cs</namePart>
<role><roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Arigawa, Fitria Nurhasanah - 15410178</namePart>
<role><roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
<genre authority="marcgt">bibliography</genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text"></placeTerm></place>
<publisher>STMIK AKAKOM</publisher>
<dateIssued>2019</dateIssued>
<issuance>monographic</issuance>
<edition></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code">id</languageTerm>
<languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd">Text Skripsi</form>
<extent>xv, 61 hlm, ilus; 29 cm</extent>
</physicalDescription>
<note>Specialty arabica gayo merupakan biji kopi yang diolah olehrnmasyarakat Gayo,Aceh dengan proses pengolahan yang berbeda-beda sepertirnpengeringan hingga penggilingan. Terdapat 6 jenis Specialty arabica gayo yaiturnluwak, honey, wash, fullwash, wine dan natural. biji kopi yang hampir samarnmembuat kopi sulit dibedakan sehingga diperlukan sistem yang mampurnmembedakannya.rnDalam membangun aplikasi ini dilakukan beberapa tahap yaitu resize,rnimage dirubah kedalam black-white, dilakukan segmentasi tepi canny yang akanrnmengidentifikasi bentuk objek kopi dan dilakukan pelatihan denganrnBackpropagation yang akan mengidentifikasi jenis kopi. Data yang digunakanrnsebanyak 120 gambar yang diambil dari 6 jenis kopi dengan masing – masing 10rngambar pada biji kopi sisi depan dan 10 gambar pada biji kopi sisi belakang,rndigunakan 72 citra sebagai data training dan 48 citra sebagai pengujian.rnHasil pengujian sistem pada citra biji kopi dari sisi depan menunjukkan nilairnsensitivitas 100% dan spesifisitas 0% .Nilai PPV 83.33% dan NPV 100%, denganrntingkat akurasi sebesar 83.33% serta tingkat kesalahan (error rate) sebesar 16.67%rndan pengujian sistem untuk citra pada sisi belakang menunjukkan nilai sensitivitasrn100% dan spesifisitas 20% .Nilai PPV 63.64% dan NPV 100%, dengan tingkatrnakurasi sebesar 66.67% serta tingkat kesalahan (error rate) sebesar 33.33%rnsehingga dapat dikatakan sistem cukup baik dalam mengidentifikasi biji kopi.rnKata Kunci : biji kopi, Specialty arabica gayo ,Backpropagation, canny, matlab.</note>
<subject authority=""><topic>Metode Backpropagation</topic></subject>
<subject authority=""><topic>Jaringan Saraf Tiruan</topic></subject>
<subject authority=""><topic>Identifikasi</topic></subject>
<classification>NONE</classification><identifier type="isbn"></identifier><location>
<physicalLocation>Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia</physicalLocation>
<shelfLocator>037 Ari I R.1</shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1">ARI003719 01TI</numerationAndChronology>
<sublocation>Rak Referensi  Skripsi Informatika</sublocation>
<shelfLocator>037 Ari I R.1</shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<recordInfo>
<recordIdentifier>370</recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2020-08-10 13:32:14</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf">2020-08-10 13:32:14</recordChangeDate>
<recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>