Deborah Kurniawati, S.Kom., M.Cs. Additional Author Tjiang, Arezky Willyardi - 135410268 Additional Author mixed material bibliography Yogyakarta STMIK AKAKOM 2019 monographic id Indonesia

Text Skripsi

xii, 61 hlm, ilus; 29 cm Deteksi wajah manusia merupakan salah satu topik yang paling banyakrndipelajari di bidang computer vision. Tujuan deteksi wajah adalah untukrnmengetahui ada atau tidaknya wajah pada suatu gambar. Meskipun tampak mudahrndilakukan oleh manusia, ternyata pendeteksian wajah sangat rumit dilakukan olehrnkomputer karena terdapat beberapa kesulitan yang terkait dengan lokasi, sudutrnpandang, cahaya, dan oklusi. Penelitian ini menerapkan metode Viola Jones untukrnmembangun sistem deteksi wajah dengan bahasa pemrograman C#. Metode ViolarnJones merupakan salah satu metode deteksi wajah dengan tingkat akurasi yangrntinggi dan komputasi yang cepat. Metode Viola Jones menggunakan fitur Haarrnsebagai deskriptor kemudian menggabungkan Integral Image dan AdaBoost untukrnmencari dan melakukan seleksi nilai fitur dan membentuk Cascade Classifier.rnClassifier tersebut yang akan digunakan untuk mendeteksi wajah pada gambar.rnEigenface merupakan salah satu metode pengenalan wajah berdasarkanrnPrincipal Component Analysis (PCA) yang mudah diimplementasikan. Eigenfacerndimulai dengan pemrosesan awal untuk mendapatkan hasil citra yang lebih baik.rnSetelah itu menghitung eigenvector dan eigenvalue dari citra wajah untuk dilakukanrnproses training image. Proses training wajah yaitu mencari eigenvector, eigenvaluerndan average image yang diproyeksikan ke dalam subruang PCA. Proyeksi kerndalam subruang PCA digunakan untuk menyederhanakan data citra yang tersimpan.rnKata Kunci: C#; Deteksi Wajah; Eigenface; Eigenvector; Eigenvalue; Viola Jones. Metode Viola Bahasa Pemrograman NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 040 Tji P R.1 TJI004019 01TI Rak Referensi Skripsi Informatika 040 Tji P R.1 365 2020-08-10 13:32:14 2020-08-10 13:32:14 machine generated