<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="340">
<titleInfo>
<title>IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUKrnMENGKLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA BERBASIS WEBrnMOBILErnIMPLEMENTATION OF K-NEAREST NEIGHBOR METHOD FORrnNUTRITION STATUS CLASSIFICATIONrnWEB MOBILE BASED</title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Fx. Henry Nugroho, S.T., M.Cs</namePart>
<role><roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Hafizh, Abdul - 165610123</namePart>
<role><roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
<genre authority="marcgt">bibliography</genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text">Yogyakarta</placeTerm></place>
<publisher>STMIK AKAKOM</publisher>
<dateIssued>2019</dateIssued>
<issuance>monographic</issuance>
<edition></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code">id</languageTerm>
<languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd">Text Skripsi</form>
<extent>xv, 54 hlm, ilus; 29cm</extent>
</physicalDescription>
<note>Status gizi merupakan keadaan tubuh sebagai akibat pola konsumsi makanan danrnpenggunaan zat-zat gizi. Penentuan status gizi balita berguna untuk mengetahui keadaan gizirnbalita berdasarkan BB/U (Berat Badan menurut Usia), TB/U (Tinggi Badan menurut Usia),rnBB/TB (Berat Badan menurut Tinggi Badan). Sistem yang dirancang adalah sistemrnpengklasifikasi status gizi balita dengan menggunakan metode K-NN (K-Nearest Neighbor),rndimana metode K-NN merupakan metode pengklasifikasian atau mengelompokkan data ujirnyang belum diketehui kelasnya ke beberapa tetangga terdekat dengan menggunakan rumusrnperhitungan jarak.rnVariabel yang digunakan pada sistem ini berdasarkan data KMS (Kartu MenujurnSehat) yaitu usia, berat badan, dan jenis kelamin balita. Hasil dari sistem ini menampilkanrnstatus gizi berdasarkan BB/U yaitu gizi lebih, gizi baik, gizi kurang, dan gizi buruk. Bahasarnpemrograman yang digunakan adalah PHP dan database yang digunakan adalah MariaDB.rnNilai k yang digunakan yaitu 5, 9, 13, dan 15. Tingkat keakuratan tertinggi dicapairnpada nilai k = 9 dan 13 sebesar 70% dengan data latih sebanyak 268 data dan data ujirnsebanyak 10 data. Sedangkan nilai kerakuratan terendah dicapai pada nilai k = 5.rnKata Kunci : K-NN, balita, status gizi, usia, berat badan</note>
<subject authority=""><topic>Berbasis Web</topic></subject>
<subject authority=""><topic>Metode K-Nearest Neighbor</topic></subject>
<subject authority=""><topic>Implementasi</topic></subject>
<classification>NONE</classification><identifier type="isbn"></identifier><location>
<physicalLocation>Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia</physicalLocation>
<shelfLocator>035 Haf I R.1</shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1">HAF003519 01SI</numerationAndChronology>
<sublocation>RAK REFERENSI SKRIPSI SI</sublocation>
<shelfLocator>035 Haf I R.1</shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<recordInfo>
<recordIdentifier>340</recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2020-08-10 13:32:14</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf">2020-08-10 13:32:14</recordChangeDate>
<recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>