Detail Cantuman Kembali
ANALISIS SENTIMEN PADA MEDIA SOSIAL TWITTER TERHADAPrnTRANSPORTASI ONLINE DI INDONESIA MENGGUNAKAN NAIVErnBAYES CLASSIFIER
- Bagikan:
Salah satu perkembangan teknologi saat ini terdapat pada layananrntransportasi online. Transportasi online merupakan jawaban atas kebutuhanrnmasyarakat akan transportasi yang mudah didapatkan, nyaman, cepat, dan murah.rnHal ini menjadikan transportasi online dibutuhkan oleh banyak masyarakatrnkhususnya di kota-kota besar. Banyak pro dan kontra yang hadir bagi aplikasirnberbasis online terutama dari kalangan moda transportasi konvensional serta darirnpihak pemerintah sebagai pembuat kebijakan. Kebiasaan masyarakat saat ini yaiturnmengekspresikan pendapat mereka melalui media social. Media sosial menjadirnalternatif populer di Indonesia salah satunya adalah Twitter. Oleh karena itu padarnpenelitian ini menganalisis tentang sentiment tentang transportasi online.rnSistem ini dikembangkan dengan menggunakan Maven dan menggunakanrnmetode Naïve Bayes Classifier. Data tweet yang digunakan diambil pada tahunrn2017 sebanyak 1009 tweet (900 data training dan 109 data uji). Dari hasilrnpengujian 109 data training didapatkan 11% mempunyai nilai positif 14%rnmempunyai nilai negatif dan 75% mempunyai nilai netral Hasil uji akurasirnpengujian dari 109 data dihasilkan akurasi sebesar 84%.rnKata Kunci : Twitter, Transportasi Online, Sentimen, Maven.
017 Irf A R.1
NONE
Text Skripsi
Indonesia
STMIK AKAKOM
2019
Yogyakarta
xii, 31 hlm, ilus; 29 cm
LOADING LIST...
LOADING LIST...