Dini Faktasari, S.T., M.T Additional Author Irfangi - 155410174 Additional Author mixed material bibliography Yogyakarta STMIK AKAKOM 2019 monographic id Indonesia

Text Skripsi

xii, 31 hlm, ilus; 29 cm Salah satu perkembangan teknologi saat ini terdapat pada layananrntransportasi online. Transportasi online merupakan jawaban atas kebutuhanrnmasyarakat akan transportasi yang mudah didapatkan, nyaman, cepat, dan murah.rnHal ini menjadikan transportasi online dibutuhkan oleh banyak masyarakatrnkhususnya di kota-kota besar. Banyak pro dan kontra yang hadir bagi aplikasirnberbasis online terutama dari kalangan moda transportasi konvensional serta darirnpihak pemerintah sebagai pembuat kebijakan. Kebiasaan masyarakat saat ini yaiturnmengekspresikan pendapat mereka melalui media social. Media sosial menjadirnalternatif populer di Indonesia salah satunya adalah Twitter. Oleh karena itu padarnpenelitian ini menganalisis tentang sentiment tentang transportasi online.rnSistem ini dikembangkan dengan menggunakan Maven dan menggunakanrnmetode Naïve Bayes Classifier. Data tweet yang digunakan diambil pada tahunrn2017 sebanyak 1009 tweet (900 data training dan 109 data uji). Dari hasilrnpengujian 109 data training didapatkan 11% mempunyai nilai positif 14%rnmempunyai nilai negatif dan 75% mempunyai nilai netral Hasil uji akurasirnpengujian dari 109 data dihasilkan akurasi sebesar 84%.rnKata Kunci : Twitter, Transportasi Online, Sentimen, Maven. Twitter Metode Naive Bayes Analisis NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 017 Irf A R.1 IRF001719 01TI Rak Referensi Skripsi Informatika 017 Irf A R.1 252 2020-08-10 13:32:14 2020-08-10 13:32:14 machine generated