UNIVERSITAS GADJAH MADA) Ariesta Damayanti, S.Kom., M.Cs. Additional Author Mutiah, Siti - 145410103 Additional Author mixed material bibliography Yogyakarta STMIK AKAKOM 2019 monographic id Indonesia

Text Skripsi

x, 72 hlm, ilus; 29 cm Setiap semester terdapat kurang lebih 50 mahasiswa di Universitas GadjahrnMada dari berbagai angkatan yang mengundurkan diri dari penerima BantuanrnBidikmisi dengan berbagai alasan. Proses seleksi calon penerima bantuanrnbidikmisi pengganti saat ini masih dilakukan secara manual menyebabkan prosesrnseleksi berjalan lamban dan berpotensi tidak konsisten. Penelitian ini bertujuanrnuntuk membantu bagian proses seleksi dengan membangun aplikasi perangkatrnlunak untuk memprediksi kelayakan calon penerima bantuan bidikmisi penggantirnUniversitas Gadjah Mada.rnDalam penelitian ini dilakukan pemodelan data mining denganrnmenggunakan algoritma Naive Bayes untuk mendapatkan langkah – langkahrnsistematis dalam memprediksi kelayakan calon penerima bantuan bidikmisirnpengganti. Data yang digunakan merupakan data primer yaitu dataset pelamarrnbantuan bidikmi di Universitas Gadjah Mada. Penetuan kelayakan calon penerimarnbantuan bidikmisi pengganti menggunakan beberapa kriteria antara lain:rnpenghasilan orang tua, jumlah tanggungan orang tua, ipk, dan status penerimaanrnbeasiswa.rnDari hasil pengujian model yang digunakan diperoleh nilai rata – ratarnakurasi yang cukup tinggi yaitu 93,4% dengan laju error 6,6%. Dengan demikianrnpenerapan algoritma Naive Bayes dapat dijadikan alternatif pengambilanrnkeputusan dalam prediksi kelayakan calon penerima bantuan bidikmisi pengganti.rnKata kunci: data mining, bidikmisi, algoritma Naive Bayes Metode Naive Bayes Algoritma Classification NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 079 Mut P R.1 MUT007919 01TI Rak Referensi Skripsi Informatika 079 Mut P R.1 250 2020-08-10 13:32:14 2020-08-10 13:32:14 machine generated