Cosmas Haryawan, S.TP., S.Kom., M.Cs. Additional Author Fatahillah, Naufal Riza - 135610064 Additional Author mixed material bibliography Yogyakarta STMIK AKAKOM Yoyakarta 2017 monographic id Indonesia

Text Skripsi

xiv, 49 hlm; ilus; 29 cm Twiiter merupakan sosial media yang banyak digunakan sebagai mediarnberbagi diinternet. Terdapat tweet yang berisi kalimat yang dibagikan olehrnpengguna, agar kalimat tersebut dapat dibaca oleh pengguna lainnya. Banyakrninformasi yang dapat didapatkan dari media social Twitter. Pengguna Twitter dapatrnterhubung dengan pengguna Twitter lainnya dalam sekala internasional.rnTeknologi yang semakin berkembang seperti sekarang ini dapatrndimanfaatkan untuk berbagai hal terutama dalam informasi yang dibagikan dimediarnsocial khususnya Twitter. Salah satu permasalahan yang didapatkan dari mediarnsocial Twitter ini adalah terdapat tweet yang berisi ujaran positif dan ujaran negatif.rnDari permasalahan diatas diangkatlah untuk menjadi penelitian untukrnmengklasifikasi tweet(kicauan) yang berisi ujaran positif dan ujaran negatif denganrnmenggunakan metode naive bayes classifier.rnHasil dari penelitian ini diimplementasikan ke dalam sebuah sistem yangrndapat mengklasifikasi tweet pada pada Twitter. Sistem ini dibuat menggunakanrnteknologi Node js dan naive bayes classifier sebagai metode perhitunganrnklasifikasi. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, akurasi terbaik dihasilkan olehrnsistem yang menggunakan Naive bayes classifier, yakni 93%.rnKata kunci: Naive bayes classifier, Twitter, Node js, Mongodb Implementasi NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 067 Fat i r.1 FAT06717 01SI RAK REFERENSI SKRIPSI SI 067 Fat i r.1 2266 2020-08-10 13:32:14 2020-08-10 13:32:14 machine generated