Detail Cantuman Kembali
IMPLEMENTASI DATA MINING PADA DATA TRANSAKSIrnPENJUALAN UNTUK MENGETAHUI POLA PEMBELIANrnMENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI
- Bagikan:
Aswalayan merupakan sebuah toko yang menghasilkan data penjualan setiaprnharinya, belum dapat memaksimalkan pemanfaatan data tersebut. Data transaksirnpenjualan hanya disimpan tanpa dilakukan analisis lebih lanjut. Diperlukan suaturnsistem untuk menganalisis data transaksi penjualan dengan menggunakan datarnmining sebagai suatu teknik analisis data yang dapat membantu Aswalayanrnmemperoleh pengetahuan berupa pola - pola penjualan dalam periode tertentu.rnAplikasi data mining dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Javarndan basis data MySQL. Algoritma yang digunakan sebagai proses utama darirnanalisis keranjang pasar adalah algoritma apriori dengan menggunakan minimumrnsupport, minimum confidence, frequent itemset dan data transaksi untukrnmenemukan aturan asosiasi. Pengolahan untuk menganalisis pola pembelianrnkonsumen, sehingga dengan menerapkan metode tersebut, diharapkan dapatrnmenghasilkan pola aturan asosiasi pembelian konsumen. Tujuan dari tugas akhirrnini adalah untuk mengetahui hubungan antar barang guna membantu pemilikrndalam mengatur stok barang. Kesimpulan dari pembuatan tugas akhir ini adalahrnmengidentifikasi barang - barang yang dibeli secara bersamaan kemudianrndigunakan untuk membantu pemilik mengatur stok barang.rnkata kunci : Algoritma Apriori, Data mining, Pola Pembelian.
143 Wah i r.1
NONE
Text Skripsi
Indonesia
STMIK AKAKOM Yogyakarta
2017
Yogyakarta
xiii, 44 cm, ilus; 29 cm
LOADING LIST...
LOADING LIST...