<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="2187">
<titleInfo>
<title>IMPLEMENTASI DATA MINING PADA DATA TRANSAKSIrnPENJUALAN UNTUK MENGETAHUI POLA PEMBELIANrnMENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI</title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Ariesta Damayanti, S.Kom., M.Cs.</namePart>
<role><roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Wahyuningsih, Tri - 135410075</namePart>
<role><roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
<genre authority="marcgt">bibliography</genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text">Yogyakarta</placeTerm></place>
<publisher>STMIK AKAKOM Yogyakarta</publisher>
<dateIssued>2017</dateIssued>
<issuance>monographic</issuance>
<edition></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code">id</languageTerm>
<languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd">Text Skripsi</form>
<extent>xiii, 44 cm, ilus; 29 cm</extent>
</physicalDescription>
<note>Aswalayan merupakan sebuah toko yang menghasilkan data penjualan setiaprnharinya, belum dapat memaksimalkan pemanfaatan data tersebut. Data transaksirnpenjualan hanya disimpan tanpa dilakukan analisis lebih lanjut. Diperlukan suaturnsistem untuk menganalisis data transaksi penjualan dengan menggunakan datarnmining sebagai suatu teknik analisis data yang dapat membantu Aswalayanrnmemperoleh pengetahuan berupa pola - pola penjualan dalam periode tertentu.rnAplikasi data mining dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Javarndan basis data MySQL. Algoritma yang digunakan sebagai proses utama darirnanalisis keranjang pasar adalah algoritma apriori dengan menggunakan minimumrnsupport, minimum confidence, frequent itemset dan data transaksi untukrnmenemukan aturan asosiasi. Pengolahan untuk menganalisis pola pembelianrnkonsumen, sehingga dengan menerapkan metode tersebut, diharapkan dapatrnmenghasilkan pola aturan asosiasi pembelian konsumen. Tujuan dari tugas akhirrnini adalah untuk mengetahui hubungan antar barang guna membantu pemilikrndalam mengatur stok barang. Kesimpulan dari pembuatan tugas akhir ini adalahrnmengidentifikasi barang - barang yang dibeli secara bersamaan kemudianrndigunakan untuk membantu pemilik mengatur stok barang.rnkata kunci : Algoritma Apriori, Data mining, Pola Pembelian.</note>
<subject authority=""><topic>Implementasi</topic></subject>
<classification>NONE</classification><identifier type="isbn"></identifier><location>
<physicalLocation>Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia</physicalLocation>
<shelfLocator>143 Wah i r.1</shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1">WAH14317 01TI</numerationAndChronology>
<sublocation>Rak Referensi  Skripsi Informatika</sublocation>
<shelfLocator>143 Wah i r.1</shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<recordInfo>
<recordIdentifier>2187</recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2020-08-10 13:32:14</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf">2020-08-10 13:32:14</recordChangeDate>
<recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>