CLUSTERING KUALITAS MUTU GILING BERASrnMENGGUNAKAN METODE K-MEANS DANrnKNEAREST NEIGHBOR

Detail Cantuman Kembali

XML

CLUSTERING KUALITAS MUTU GILING BERASrnMENGGUNAKAN METODE K-MEANS DANrnKNEAREST NEIGHBOR

Kualitas beras adalah kombinasi dari karakteristik fisik dan kimia yangrndibutuhkan untuk penggunaan tertentu oleh pengguna tertentu. Mutu beras sangatrnbergantung pada mutu gabah yang akan digiling dan sarana mekanis yangrndigunakan dalam penggilingan. Selain itu, mutu beras secara umum dipengaruhirnoleh 4 faktor yaitu faktor genetik, faktor lingkungan & kegiatan pra panen, faktorrnpemanenan dan faktor pernangan pasca panen.rnDiperlukan sebuah sistem klasifikasi kualitas beras dalam membanturnmengklasifikasi mutu giling beras ke dalam klaster-klaster. Sehingga dirancanglahrnaplikasi klasifikasi kualitas beras. Tujuannya adalah membantu untuk menentukanrnklasifikasi mutu beras.rnSistem ini menggunakan metode K-Means dan K-Nearest Neighbor.rnSistem akan memproses data mutu giling beras yang nantinya akan menunjukanrndata mutu giling beras tersebut masuk kedalam klaster berapa. Dengan metode inirnpengenalan akan menjadi lebih mudah. Sistem ini menggunakan Matlab Tools.rnKata Kunci : Beras, K-Means, K-Nearest Neighbor, Kualitas Beras, Matlab

Pernyataan Tanggungjawab

Pengarang

Ariesta Damayanti, S.Kom., M.Cs. - Personal Name
Sari, Vika Indiya - 135410003 - Personal Name

Edisi

No. Panggil

148 Sar c r.1

ISBN/ISSN

Subyek

Metode K-Means

Klasifikasi

NONE

Judul Seri

GMD

Text Skripsi

Bahasa

Indonesia

Penerbit

STMIK AKAKOM Yogyakarta

Tahun Terbit

2017

Tempat Terbit

Yogyakarta

Deskripsi Fisik

xi, 56 hlm, ilus; 29 cm

Info Detil Spesifik

Lampiran Berkas

LOADING LIST...

Ketersediaan

LOADING LIST...