<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="2166">
<titleInfo>
<title>CLUSTERING KUALITAS MUTU GILING BERASrnMENGGUNAKAN METODE K-MEANS DANrnKNEAREST NEIGHBOR</title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Ariesta Damayanti, S.Kom., M.Cs.</namePart>
<role><roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Sari, Vika Indiya - 135410003</namePart>
<role><roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
<genre authority="marcgt">bibliography</genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text">Yogyakarta</placeTerm></place>
<publisher>STMIK AKAKOM Yogyakarta</publisher>
<dateIssued>2017</dateIssued>
<issuance>monographic</issuance>
<edition></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code">id</languageTerm>
<languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd">Text Skripsi</form>
<extent>xi, 56 hlm, ilus; 29 cm</extent>
</physicalDescription>
<note>Kualitas beras adalah kombinasi dari karakteristik fisik dan kimia yangrndibutuhkan untuk penggunaan tertentu oleh pengguna tertentu. Mutu beras sangatrnbergantung pada mutu gabah yang akan digiling dan sarana mekanis yangrndigunakan dalam penggilingan. Selain itu, mutu beras secara umum dipengaruhirnoleh 4 faktor yaitu faktor genetik, faktor lingkungan &#38; kegiatan pra panen, faktorrnpemanenan dan faktor pernangan pasca panen.rnDiperlukan sebuah sistem klasifikasi kualitas beras dalam membanturnmengklasifikasi mutu giling beras ke dalam klaster-klaster. Sehingga dirancanglahrnaplikasi klasifikasi kualitas beras. Tujuannya adalah membantu untuk menentukanrnklasifikasi mutu beras.rnSistem ini menggunakan metode K-Means dan K-Nearest Neighbor.rnSistem akan memproses data mutu giling beras yang nantinya akan menunjukanrndata mutu giling beras tersebut masuk kedalam klaster berapa. Dengan metode inirnpengenalan akan menjadi lebih mudah. Sistem ini menggunakan Matlab Tools.rnKata Kunci : Beras, K-Means, K-Nearest Neighbor, Kualitas Beras, Matlab</note>
<subject authority=""><topic>Metode K-Means</topic></subject>
<classification>NONE</classification><identifier type="isbn"></identifier><location>
<physicalLocation>Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia</physicalLocation>
<shelfLocator>148 Sar c r.1</shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1">SAR14817 01TI</numerationAndChronology>
<sublocation>Rak Referensi  Skripsi Informatika</sublocation>
<shelfLocator>148 Sar c r.1</shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<recordInfo>
<recordIdentifier>2166</recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2020-08-10 13:32:14</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf">2020-08-10 13:32:14</recordChangeDate>
<recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>