Detail Cantuman Kembali
PENENTUAN KLASIFIKASI STATUS GIZI DENGAN ALGORITMArnNAÏVE BAYES CLASSIFICATIONrn(STUDI KASUS : MAHASISWA STMIK AKAKOM)
- Bagikan:
Malnutrisi merupakan keadaan patologis akibat kekurangan atau kelebihan zat gizi, baikrnsecara relatif maupun absolut. Malnutrisi dapat terjadi karena kekurangan gizi (undernutrition)rnmaupun kelebihan gizi (overnutrition). Keduanya disebabkan oleh ketidak seimbangan antararnkebutuhan tubuh dan asupan zat gizi esensial. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuanrnmengklasifikasi status gizi menggunakan algoritma klasifikasi pada teknik data mining.rnPenelitian ini dilakukan pada mahasiswa STMIK Akakom Yogyakarta dengan mengambilrnsampel secara random sebanyak 100 orang.rnLangkah pertama menghitung mean dan standar deviasi untuk setiap variabel bernilairnnumerik. Menghitung probabilitas untuk jenis kelamin dan status gizi yang bernilai konstan.rnLangkah kedua manghitung nilai gauss setiap variabel manurut kategori kurus, normal, obesitasrnringan dan obesitas berat. Langkah ketiga menghitung likehood setiap variabel dan langkahrnterakhir menghitung nilai normalisasi dan penentuan hasil status gizi.rnHasil pengujian sistem menunjukan kinerja sistem sebesar 85% dari jumlah pengujianrndata sebanyak 20 data uji.rnKata Kunci: Data mining, Klasifikasi, Naïve bayes classification, Status gizi
175 Ibr p r.1
NONE
Text Skripsi
Indonesia
STMIK AKAKOM Yogyakarta
2017
Yogyakarta
xi, 51 hlm, ilus; 29 cm
LOADING LIST...
LOADING LIST...