MAHASISWA STMIK AKAKOM) Ariesta Damayanti, S.Kom., M.Cs. Additional Author Ibrahim, Nurhayati - 135410147 Additional Author mixed material bibliography Yogyakarta STMIK AKAKOM Yogyakarta 2017 monographic id Indonesia

Text Skripsi

xi, 51 hlm, ilus; 29 cm Malnutrisi merupakan keadaan patologis akibat kekurangan atau kelebihan zat gizi, baikrnsecara relatif maupun absolut. Malnutrisi dapat terjadi karena kekurangan gizi (undernutrition)rnmaupun kelebihan gizi (overnutrition). Keduanya disebabkan oleh ketidak seimbangan antararnkebutuhan tubuh dan asupan zat gizi esensial. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuanrnmengklasifikasi status gizi menggunakan algoritma klasifikasi pada teknik data mining.rnPenelitian ini dilakukan pada mahasiswa STMIK Akakom Yogyakarta dengan mengambilrnsampel secara random sebanyak 100 orang.rnLangkah pertama menghitung mean dan standar deviasi untuk setiap variabel bernilairnnumerik. Menghitung probabilitas untuk jenis kelamin dan status gizi yang bernilai konstan.rnLangkah kedua manghitung nilai gauss setiap variabel manurut kategori kurus, normal, obesitasrnringan dan obesitas berat. Langkah ketiga menghitung likehood setiap variabel dan langkahrnterakhir menghitung nilai normalisasi dan penentuan hasil status gizi.rnHasil pengujian sistem menunjukan kinerja sistem sebesar 85% dari jumlah pengujianrndata sebanyak 20 data uji.rnKata Kunci: Data mining, Klasifikasi, Naïve bayes classification, Status gizi Metode Naive Bayes Algoritma NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 175 Ibr p r.1 IBR17517 01TI Rak Referensi Skripsi Informatika 175 Ibr p r.1 2141 2020-08-10 13:32:14 2020-08-10 13:32:14 machine generated