IDENTIFIKASI CITRA IRIS MATA DENGAN METODE KNNrn(K-Nearest Neighbor)IDENTIFIKASI CITRA IRIS MATA DENGAN METODE KNNrn(K-Nearest Neighbor)

IDENTIFIKASI CITRA IRIS MATA DENGAN METODE KNNrn(K-Nearest Neighbor)IDENTIFIKASI CITRA IRIS MATA DENGAN METODE KNNrn(K-Nearest Neighbor) Sri Redjeki, S.Si., M.Kom. Additional Author Tiskadewi, Nirna - 135410017 Additional Author mixed material bibliography Yogyakarta STMIK AKAKOM Yogyakarta 2017 monographic id Indonesia xii, 49 hlm, ilus; 29 cm Perkembangan teknologi digital pada era ini berkembang sangat pesat.rnSalah satunya adalah sistem keamanan yang membutuhkan data verifikasi sepertirnID dan kata kunci untuk akun keuangan ataupun menggunakan kartu ataurnkombinasi angka sebagai kunci rumah. Namun, sistem ini masih memilikirnkelemahan yaitu terjadinya kemungkinan kelupaan, kehilangan dan pemalsuan.rnUntuk menghindari kemungkinan tersebut berbagai macam sistem keamanan yangrnmenggunakan karakteristik alami yang dimiliki seseorang atau biometrik telahrnberkembang didunia. Dengan permasalahan tersebut maka di dalam skripsi inirnmembahas mengenai analisis identifikasi iris mata. Selama ini identifikasi iris ataurnselaput pelangi pada mata manusia menjadi salah satu alternatif identifikasi untukrnsistem keamanan.rnAdapun metode ekstraksi ciri yang digunakan dalam identifikasi adalahrnekstraksi ciri tekstur berdasarkan histogram dengan menghitung enam fitur yaiturnrerata intensitas, deviasi standar, skewness, energi, entropi dan properti kehalusanrnatau smoothness. Selanjutnya dilakukan pelatihan terhadap keenam fitur teksturrnyang diperoleh menggunakan metode KNN (K-Nearest Neighbor) danrnperhitungan jaraknya menggunakan fungsi metode Euclidean Distance. Objekrnyang diuji adalah citra iris mata kanan dari UBIRIS.v1 Database yang merupakanrndatabase citra iris mata diam.rnHasil dari program ini berupa sejumlah citra dengan jarak terdekat darirncitra uji. Lalu dengan menggunakan metode KNN akurasi identifikasi data latihrncitra iris sebesar 98,3% dengan nilai k=1 dan akurasi identifikasi data uji citra irisrnsebesar 100% dengan nilai k=1.rnKata Kunci : Ciri Tekstur, Citra, Euclidean, Iris, KNN Metode KNN NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 185 Tis i r.1 TIS18517 01 TI Rak Referensi Skripsi Informatika 185 Tis i r.1 2131 2020-08-10 13:32:14 2020-08-10 13:32:14 machine generated