Detail Cantuman Kembali
SKEMA MAGANG : SISTEM KLASIFIKASI PENGADUAN MASYARAKAT MENGGUNAKAN NAIVE BAYES PADA WEBSITE KLINIK PERUMAHAN DAN KAWASAN PERMUKIMAN JAWA III
- Bagikan:
Balai Pelaksana Penyediaan Perumahan dan Kawasan Permukiman (BP3KP) Jawa III menghadapi kendala
dalam pengolahan data pengaduan masyarakat yang masih bersifat tidak terstruktur, di mana pengaduan
masuk secara informal melalui WhatsApp dan dikelompokkan secara manual. Penelitian ini berfokus
pada pengembangan dan penerapan algoritma Naive Bayes berbasis Natural Language Processing (NLP)
untuk mengklasifikasikan deskripsi teks pengaduan masyarakat secara otomatis ke dalam kategori yang
tepat pada sistem informasi berbasis web.
Pengembangan model klasifikasi Naive Bayes dibangun menggunakan pustaka natural (BayesClassifier )
pada runtime Node.js. Model dilatih ( training) memanfaatkan dataset berupa 160 sampel data teks
pengaduan yang terdistribusi secara seimbang ke dalam empat kategori utama, yaitu Bantuan,
Perizinan, Konstruksi, dan Administrasi. Untuk meningkatkan presisi klasifikasi dan meminimalkan
kesalahan (misclassification ), dikembangkan pula mekanisme guard rules, meliputi aturan panjang
teks minimal (minimal 3 kata) serta penetapan batas ambang tingkat keyakinan (confidence threshold)
sebesar 40%. Jika kalkulasi nilai probabilitas posterior dari algoritma berada di bawah ambang
batas tersebut, sistem secara otomatis mengategorikan laporan sebagai "tidak terklasifikasi".
Hasil pengujian menunjukkan bahwa penerapan algoritma Naive Bayes yang diintegrasikan ke dalam
RESTful API backend berhasil mengekstrak fitur teks dan menentukan probabilitas kategori pengaduan
secara akurat dan responsif. Pengembangan model ini terbukti meningkatkan efisiensi proses
pemilahan laporan, meminimalkan pemrosesan manual oleh administrator, serta mendukung otomatisasi
tata kelola pelayanan publik di lingkungan BP3KP Jawa III.
Kata kunci: BayesClassifier, Confidence Threshold, Klasifikasi Teks, Naive Bayes, Pengaduan Masyarakat, Text Mining.
121WIG S R.1
NONE
Text Skripsi
Indonesia
UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI)
2026
Yogyakarta
121 Informatika 2026
LOADING LIST...
LOADING LIST...