SISTEM KLASIFIKASI PENGADUAN MASYARAKAT MENGGUNAKAN NAIVE BAYES PADA WEBSITE KLINIK PERUMAHAN DAN KAWASAN PERMUKIMAN JAWA III Bagas Triaji, S.Kom., M.Kom Primary Author WIGENTA, WILDAN - 235410075 Primary Author mixed material bibliography Yogyakarta UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI) 2026 monographic id Indonesia

Text Skripsi

121 Informatika 2026 Balai Pelaksana Penyediaan Perumahan dan Kawasan Permukiman (BP3KP) Jawa III menghadapi kendala dalam pengolahan data pengaduan masyarakat yang masih bersifat tidak terstruktur, di mana pengaduan masuk secara informal melalui WhatsApp dan dikelompokkan secara manual. Penelitian ini berfokus pada pengembangan dan penerapan algoritma Naive Bayes berbasis Natural Language Processing (NLP) untuk mengklasifikasikan deskripsi teks pengaduan masyarakat secara otomatis ke dalam kategori yang tepat pada sistem informasi berbasis web. Pengembangan model klasifikasi Naive Bayes dibangun menggunakan pustaka natural (BayesClassifier ) pada runtime Node.js. Model dilatih ( training) memanfaatkan dataset berupa 160 sampel data teks pengaduan yang terdistribusi secara seimbang ke dalam empat kategori utama, yaitu Bantuan, Perizinan, Konstruksi, dan Administrasi. Untuk meningkatkan presisi klasifikasi dan meminimalkan kesalahan (misclassification ), dikembangkan pula mekanisme guard rules, meliputi aturan panjang teks minimal (minimal 3 kata) serta penetapan batas ambang tingkat keyakinan (confidence threshold) sebesar 40%. Jika kalkulasi nilai probabilitas posterior dari algoritma berada di bawah ambang batas tersebut, sistem secara otomatis mengategorikan laporan sebagai "tidak terklasifikasi". Hasil pengujian menunjukkan bahwa penerapan algoritma Naive Bayes yang diintegrasikan ke dalam RESTful API backend berhasil mengekstrak fitur teks dan menentukan probabilitas kategori pengaduan secara akurat dan responsif. Pengembangan model ini terbukti meningkatkan efisiensi proses pemilahan laporan, meminimalkan pemrosesan manual oleh administrator, serta mendukung otomatisasi tata kelola pelayanan publik di lingkungan BP3KP Jawa III. Kata kunci: BayesClassifier, Confidence Threshold, Klasifikasi Teks, Naive Bayes, Pengaduan Masyarakat, Text Mining. Website NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 121WIG S R.1 WIG0112IF2026 Rak Referensi Skripsi Informatika 121WIG S R.1 18649 2026-10-28 09:34:50 2026-10-28 09:35:38 machine generated