Detail Cantuman Kembali

XML

SKEMA SKRIPSI : ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR PENONTON YOUTUBE PADA PODCAST PWK TERHADAP PRAZ TEGUH DAN GOFAR HILMAN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE


Perkembangan media sosial menjadikan YouTube sebagai salah satu platform
utama untuk berbagi informasi dan hiburan. Kolom komentar YouTube dimanfaatkan penonton untuk
menyampaikan opini terhadap konten maupun host. Podcast PWK di Channel HAS Creative mengalami
pergantian host Podcast PWK dari Praz Teguh ke Gofar Hilman yang memunculkan beragam respons
penonton. Penelitian ini bertujuan membandingkan respon sentimen penonton terhadap kedua host
melalui analisis sentimen komentar YouTube menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM).

Penelitian menggunakan data komentar YouTube pada video Podcast PWK dengan tiga narasumber yang
sama pada periode Praz Teguh dan Gofar Hilman. Data diproses melalui tahapan preprocessing, yaitu
Case Folding, Cleaning, Tokenizing, Stopword Removal, kemudian dilakukan pembobotan TF-IDF dan
klasifikasi menggunakan algoritma SVM. Model dioptimalkan menggunakan GridSearchCV dan dievaluasi
menggunakan F1-Score macro cross validation.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa periode Praz Teguh didominasi sentimen netral sebesar 79,00%,
positif 15,32%, dan negatif 5,68%, sedangkan periode Gofar Hilman terdiri atas sentimen netral
61,25%, positif 22,31%, dan negatif 16,44%. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma SVM
menghasilkan F1-Score macro cross validation sebesar 0,6971. Nilai tersebut menunjukkan performa
model dalam mengklasifikasikan komentar ke dalam tiga kategori sentimen, yaitu positif, netral, dan
negatif. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan evaluasi bagi pengelola Podcast PWK di
Channel HAS Creative dalam memahami respon sentimen penonton terhadap pergantian host.

Kata Kunci : Analisis Sentimen, Podcast PWK, Pergantian Host, Support Vector Machine, Komentar
Youtube
045 MUR A R.1
NONE
Text Skripsi
Indonesia
UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI)
2026
Yogyakarta
045 SI 2026
LOADING LIST...
LOADING LIST...