Detail Cantuman Kembali
SKEMA TESIS : MEMILIH MODEL TERBAIK UNTUK PERAMALAN KUALITAS UDARA DI BOGOR: SEBUAH STUDI KOMPARATIF
Pencemaran udara sebagai salah satu faktor lingkungan yang memiliki dampak yang cukup luas terhadap
kesehatan manusia seringkali tidak mendapatkan perhatian yang memadai. Kurangnya kesadaran
masyarakat akan dampak negatif pencemaran udara juga menjadi salah satu faktor yang memperburuk
masalah pencemaran udara.
Penelitian ini bertujuan untuk mencari model peramalan kualitas udara yang relatif mudah digunakan
untuk menganalisis tren kualitas udara secara berkala, dan mampu memberikan hasil yang cukup
akurat. Dengan adanya model peramalan kualitas udara yang mudah digunakan dan akurat akan
memudahkan usaha meningkatkan kesadaran masyarakat tentang pentingnya kualitas udara yang bersih
yang pada akhirnya akan lebih mudah untuk mendorong tindakan konkret dari berbagai pihak, termasuk
pemerintah, industri, dan individu.
Model peramalan udara terbaik dicari dengan cara membandingkan performa
10 model univariat yang umum digunakan dalam peramalan, yaitu: Moving Average, Exponential
Smoothing, ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average), Seasonal Decomposition of Time Series
(STL), Prophet, Theta Method, SARIMA (Seasonal ARIMA), GARCH (Generalized Autoregressive
Conditional Heteroskedasticity), Regresi Linier, dan Neural Networks (LSTM).
Model yang diuji tersebut kemudian digunakan untuk melakukan peramalan kualitas udara kota Bogor
dengan menggunakan data polutan udara PM10. Performa model di ukur dengan menghitung Mean Square
Error (MSE), Mean Absolute Error (MAE), dan Root Mean Square Error (RMSE). Penelitian dilakukan
dengan menggunakan bahasa pemrograman Python dan data yang dipergunakan diperoleh dari BMKG. Luaran
penelitian ini adalah rekomendasi model univariat yang paling sesuai untuk peramalan kualitas udara
di kota Bogor.
Prof. Dr. L.N. Harnaningrum, S.Si., M.T. - Personal Name
ARIBOWO, TOMMY HANANTO - 22/2008/0079/TSD/06 - Personal Name
ARIBOWO, TOMMY HANANTO - 22/2008/0079/TSD/06 - Personal Name
012 ARI M R.1
NONE
Text Skripsi
Indonesia
UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI)
2026
Yogyakarta
012 MTI 2026
LOADING LIST...
LOADING LIST...







