MEMILIH MODEL TERBAIK UNTUK PERAMALAN KUALITAS UDARA DI BOGOR: SEBUAH STUDI KOMPARATIF Prof. Dr. L.N. Harnaningrum, S.Si., M.T. Primary Author ARIBOWO, TOMMY HANANTO - 22/2008/0079/TSD/06 Primary Author mixed material bibliography Yogyakarta UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI) 2026 monographic id Indonesia

Text Skripsi

012 MTI 2026 Pencemaran udara sebagai salah satu faktor lingkungan yang memiliki dampak yang cukup luas terhadap kesehatan manusia seringkali tidak mendapatkan perhatian yang memadai. Kurangnya kesadaran masyarakat akan dampak negatif pencemaran udara juga menjadi salah satu faktor yang memperburuk masalah pencemaran udara. Penelitian ini bertujuan untuk mencari model peramalan kualitas udara yang relatif mudah digunakan untuk menganalisis tren kualitas udara secara berkala, dan mampu memberikan hasil yang cukup akurat. Dengan adanya model peramalan kualitas udara yang mudah digunakan dan akurat akan memudahkan usaha meningkatkan kesadaran masyarakat tentang pentingnya kualitas udara yang bersih yang pada akhirnya akan lebih mudah untuk mendorong tindakan konkret dari berbagai pihak, termasuk pemerintah, industri, dan individu. Model peramalan udara terbaik dicari dengan cara membandingkan performa 10 model univariat yang umum digunakan dalam peramalan, yaitu: Moving Average, Exponential Smoothing, ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average), Seasonal Decomposition of Time Series (STL), Prophet, Theta Method, SARIMA (Seasonal ARIMA), GARCH (Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity), Regresi Linier, dan Neural Networks (LSTM). Model yang diuji tersebut kemudian digunakan untuk melakukan peramalan kualitas udara kota Bogor dengan menggunakan data polutan udara PM10. Performa model di ukur dengan menghitung Mean Square Error (MSE), Mean Absolute Error (MAE), dan Root Mean Square Error (RMSE). Penelitian dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman Python dan data yang dipergunakan diperoleh dari BMKG. Luaran penelitian ini adalah rekomendasi model univariat yang paling sesuai untuk peramalan kualitas udara di kota Bogor. PM10 Univariate Air Quality Forecasting NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 012 ARI M R.1 ARI0012MTI2026 RAK REFERENSI TESIS MTI 012 ARI M R.1 18611 2026-10-21 12:10:07 2026-10-21 12:11:01 machine generated