Detail Cantuman Kembali
SKEMA TESIS : INTEGRASI K-MEANS, LOGISTIC REGRESSION, DAN SURVIVAL ANALYSIS DALAM EDUCATIONAL DATA MINING UNTUK PREDIKSI LAMA STUDI DENGAN GENDER SEBAGAI VARIABEL
- Bagikan:
Efisiensi lama studi mahasiswa merupakan indikator penting mutu perguruan tinggi, sehingga
diperlukan pendekatan analitis untuk memprediksi risiko keterlambatan studi sejak dini. Penelitian
ini mengintegrasikan metode K- Means Clustering, uji Chi-Square, Logistic Regression, dan
Survival Analysis dalam pendekatan Educational Data Mining untuk memprediksi lama studi mahasiswa
dengan gender sebagai variabel. Data yang digunakan berupa data simulasi sebanyak 5.000 mahasiswa
dengan variabel gender, Indeks Prestasi Semester (IPS) semester 1–4, akumulasi nilai C, D, dan E,
status kelulusan, serta lama studi.
Hasil K-Means Clustering mengidentifikasi tiga klaster trajektori prestasi akademik awal, yaitu
Stabil Tinggi, Stabil Menengah, dan Stabil Rendah, dengan Silhouette Score 0,4302 yang menunjukkan
struktur klaster yang valid. Uji Chi-Square menunjukkan hubungan signifikan tetapi lemah antara
gender dan klaster prestasi (χ² = 92,16; p = 0,0000; Cramer's V = 0,1358). Model Logistic
Regression mencapai akurasi 91% dan AUC 0,963 dalam memprediksi kelulusan tepat waktu, dengan
klaster Stabil Rendah dan akumulasi nilai D/E menjadi faktor penurun peluang kelulusan tepat waktu.
Hasil Survival Analysis melalui Kaplan- Meier dan model Weibull Accelerated Failure Time (AFT)
menunjukkan klaster Stabil Rendah memiliki Acceleration Factor 1,22 (mahasiswa membutuhkan waktu
22% lebih lama), dengan Concordance Index 0,928 yang mengindikasikan performa diskriminasi model
yang sangat baik. Penelitian ini juga mengembangkan prototype dashboard akademik sebagai sistem
pendukung keputusan untuk deteksi dini risiko keterlambatan studi.
Temuan penelitian membuktikan bahwa integrasi Educational Data Mining dapat menjadi landasan
konseptual pengembangan sistem peringatan dini akademik berbasis data untuk mendukung pengambilan
keputusan akademik di perguruan tinggi.
Dr. Bambang P.D.P, S.E., Ak., S.Kom., MMSI - Personal Name
ROCHMANA, LINTANG SUCI - 247110013 - Personal Name
ROCHMANA, LINTANG SUCI - 247110013 - Personal Name
010 ROC I R.1
NONE
Text Skripsi
Indonesia
UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI)
2026
Yogyakarta
010 MTI 2026
LOADING LIST...
LOADING LIST...