Detail Cantuman Kembali
SKEMA TESIS : IMPLEMENTASI PEMODELAN FISIKA DAN ANALITIK DATA IOT UNTUK OPTIMASI PERTUMBUHAN TANAMAN BERBUNGA
- Bagikan:
Perubahan iklim global dan fluktuasi mikroklimat pada lingkungan tropis
berdampak signifikan terhadap keberhasilan fase pembungaan tanaman hias. Penelitian ini
mengembangkan sistem Internet of Things (IoT) berbasis sensor fisika untuk memantau dan
mengoptimalkan pertumbuhan tanaman berbunga melalui pendekatan pemodelan fisika dan analitik data.
Sistem ini mengintegrasikan sensor suhu, kelembapan tanah, intensitas cahaya, konduktivitas listrik
(EC), pH, dan karbon dioksida (CO₂), dengan arsitektur analitik berbasis hybrid model (fisika +
machine learning). Pemodelan fisika mencakup analisis keseimbangan energi dan tekanan uap (VPD),
sementara model data-driven digunakan untuk memprediksi laju pertumbuhan dan probabilitas
pembungaan. Hasil eksperimen menunjukkan korelasi positif antara VPD (0,8–1,2 kPa), kelembapan
60–70%, dan peluang pembungaan di atas 70%. Nilai akurasi model prediksi mencapai R² = 0,95, RMSE =
0,41, dan MAE = 0,29, menunjukkan bahwa kombinasi model fisika dan analitik IoT mampu meningkatkan
efisiensi pengendalian lingkungan hingga 18,7% dibandingkan kontrol manual.
XAXVIER, FRANCISCO - 247110016 - Personal Name
Dr. Bambang P.D.P, S.E., Ak., S.Kom., MMSI - Personal Name
Dr. Bambang P.D.P, S.E., Ak., S.Kom., MMSI - Personal Name
013 XAV I R.1
NONE
Text Skripsi
Indonesia
UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI)
2026
Yogyakarta
013 MTI 2026
LOADING LIST...
LOADING LIST...