IMPLEMENTASI PEMODELAN FISIKA DAN ANALITIK DATA IOT UNTUK OPTIMASI PERTUMBUHAN TANAMAN BERBUNGA XAXVIER, FRANCISCO - 247110016 Primary Author Dr. Bambang P.D.P, S.E., Ak., S.Kom., MMSI Primary Author mixed material bibliography Yogyakarta UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI) 2026 monographic id Indonesia

Text Skripsi

013 MTI 2026 Perubahan iklim global dan fluktuasi mikroklimat pada lingkungan tropis berdampak signifikan terhadap keberhasilan fase pembungaan tanaman hias. Penelitian ini mengembangkan sistem Internet of Things (IoT) berbasis sensor fisika untuk memantau dan mengoptimalkan pertumbuhan tanaman berbunga melalui pendekatan pemodelan fisika dan analitik data. Sistem ini mengintegrasikan sensor suhu, kelembapan tanah, intensitas cahaya, konduktivitas listrik (EC), pH, dan karbon dioksida (CO₂), dengan arsitektur analitik berbasis hybrid model (fisika + machine learning). Pemodelan fisika mencakup analisis keseimbangan energi dan tekanan uap (VPD), sementara model data-driven digunakan untuk memprediksi laju pertumbuhan dan probabilitas pembungaan. Hasil eksperimen menunjukkan korelasi positif antara VPD (0,8–1,2 kPa), kelembapan 60–70%, dan peluang pembungaan di atas 70%. Nilai akurasi model prediksi mencapai R² = 0,95, RMSE = 0,41, dan MAE = 0,29, menunjukkan bahwa kombinasi model fisika dan analitik IoT mampu meningkatkan efisiensi pengendalian lingkungan hingga 18,7% dibandingkan kontrol manual. DATA ANALITIK SENSOR LINGKUNGAN PERTUMBUHAN TANAMAN PEMODELAN FISIKA INTERNET of THINGS (IoT) NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 013 XAV I R.1 XAV0013MTI2026 RAK REFERENSI TESIS MTI 013 XAV I R.1 18609 2026-10-21 11:29:41 2026-10-21 11:29:41 machine generated