Detail Cantuman Kembali
SKEMA MAGANG : PREDIKSI CHURN PROGRAM PELATIHAN KERJA MENGGUNAKAN ALGORITMA XGBOOST BERDASARKAN DATA HISTORY PESERTA
- Bagikan:
Lanterna Social Project (d/h Teach4Hope) di bawah PT Mitra Edukasi Berdaya adalah program pelatihan kerja bagi masyarakat kurang mampu, namun masih menghadapi masalah peserta yang tidak menyelesaikan program (churn). Magang ini dilaksanakan di Learning Development Team dengan tugas utama berupa proyek prediksi churn menggunakan algoritma XGBoost berdasarkan data historis 8.218 peserta. Tahapan yang dilakukan meliputi data understanding, exploratory data analysis, preprocessing (pembersihan data, feature selection, penanganan missing value, encoding, dan SMOTE untuk menyeimbangkan kelas), lalu pembangunan model XGBoost dengan sebelas fitur terpilih.
Model menghasilkan performa sangat baik: accuracy 98,97%, precision 92,07%, recall 97,42%, F1-score 94,67%, dan ROC-AUC ≈1,00. Faktor paling berpengaruh terhadap churn adalah Persentase Kehadiran Magang dan Persentase Nilai Magang. Model ini dapat digunakan sebagai alat bantu evaluasi bagi tim Monitoring dan Evaluation dalam merancang strategi pendampingan peserta pada batch berikutnya.
Kata kunci: churn, XGBoost, prediksi, pelatihan kerja, SMOTE
103 ERS P R.1
NONE
Text Skripsi
Indonesia
UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI)
2026
103 INFORMATIKA 2026
LOADING LIST...
LOADING LIST...