PREDIKSI CHURN PROGRAM PELATIHAN KERJA MENGGUNAKAN ALGORITMA XGBOOST BERDASARKAN DATA HISTORY PESERTA Dini Fakta Sari, S.T., M.T. Primary Author ERSYPUTRI, YOANITA-235410070 Primary Author mixed material bibliography UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI) 2026 monographic id Indonesia

Text Skripsi

103 INFORMATIKA 2026 Lanterna Social Project (d/h Teach4Hope) di bawah PT Mitra Edukasi Berdaya adalah program pelatihan kerja bagi masyarakat kurang mampu, namun masih menghadapi masalah peserta yang tidak menyelesaikan program (churn). Magang ini dilaksanakan di Learning Development Team dengan tugas utama berupa proyek prediksi churn menggunakan algoritma XGBoost berdasarkan data historis 8.218 peserta. Tahapan yang dilakukan meliputi data understanding, exploratory data analysis, preprocessing (pembersihan data, feature selection, penanganan missing value, encoding, dan SMOTE untuk menyeimbangkan kelas), lalu pembangunan model XGBoost dengan sebelas fitur terpilih. Model menghasilkan performa sangat baik: accuracy 98,97%, precision 92,07%, recall 97,42%, F1-score 94,67%, dan ROC-AUC ≈1,00. Faktor paling berpengaruh terhadap churn adalah Persentase Kehadiran Magang dan Persentase Nilai Magang. Model ini dapat digunakan sebagai alat bantu evaluasi bagi tim Monitoring dan Evaluation dalam merancang strategi pendampingan peserta pada batch berikutnya. Kata kunci: churn, XGBoost, prediksi, pelatihan kerja, SMOTE PREDIKSI NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 103 ERS P R.1 ERS0103IF2026 Rak Referensi Skripsi Informatika 103 ERS P R.1 18603 2026-10-20 11:40:16 2026-10-20 11:40:16 machine generated