<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="18598">
<titleInfo>
<title>SKEMA SKRIPSI :</title>
<subTitle>PERILAKU DOOM SCROLLING, KONTEN YANG MEMICU EMOSI, DAN MANIPULASI ALGORITMA SEBAGAI FAKTOR PREDIKTOR PERILAKU BELANJA IMPULSIF PADA MAHASISWA AKTIF PENGGUNA TIKTOK DI YOGYAKARTA</subTitle>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Heru Agus Triyanto, S.E., M.M.</namePart>
<role><roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>MUDZAKI, ARIF - 225720028</namePart>
<role><roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
<genre authority="marcgt">bibliography</genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text">Yogyakarta</placeTerm></place>
<publisher>UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI)</publisher>
<dateIssued>2026</dateIssued>
<issuance>monographic</issuance>
<edition></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code">id</languageTerm>
<languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd">Text Skripsi</form>
<extent>024 BD 2926</extent>
</physicalDescription>
<note>Peningkatan penggunaan platform media sosial berbasis video pendek telah memicu pergeseran paradigma perilaku konsumsi digital, di mana interaksi sosial dan transaksi komersial terintegrasi dalam satu ekosistem. Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan menganalisis pengaruh perilaku doom scrolling, konten yang memicu emosi, dan manipulasi algoritma sebagai faktor prediktor terhadap perilaku belanja impulsif pada mahasiswa pengguna aktif TikTok di wilayah Yogyakarta. Jenis penelitian ini adalah kuantitatif dengan pendekatan kausal. Data dikumpulkan melalui instrumen kuesioner berskala Likert yang disebarkan secara daring kepada responden mahasiswa aktif pengguna TikTok yang memiliki pengalaman bertransaksi di TikTok Shop, dengan pemilihan sampel menggunakan teknik purposive sampling. Analisis data dilakukan menggunakan metode
Structural Equation Modeling - Partial Least Squares (SEM-PLS) yang dioperasikan melalui perangkat lunak SmartPLS, meliputi evaluasi model pengukuran (outer model) dan evaluasi model struktural (inner model). Hasil penelitian membuktikan bahwa perilaku doom scrolling, konten yang memicu emosi, dan manipulasi algoritma berpengaruh positif dan signifikan terhadap perilaku belanja impulsif. Manipulasi algoritma teridentifikasi sebagai prediktor utama dengan tingkat stabilitas pengaruh yang paling konsisten, sementara perilaku doom scrolling memberikan efek yang paling lemah. Temuan ini menegaskan bahwa hilangnya kendali rasional konsumen dan terjadinya konversi pembelian instan lebih didominasi oleh rekayasa infrastruktur arsitektur digital dan stimulasi afektif eksternal, dibandingkan dengan kondisi kelelahan psikologis (ego depletion) pengguna semata.
Kata Kunci: algoritma, belanja impulsif, doom scrolling, emosi, TikTok</note>
<subject authority=""><topic>ALGORITMA APLIKASI</topic></subject>
<subject authority=""><topic>Analisis</topic></subject>
<classification>NONE</classification><identifier type="isbn"></identifier><location>
<physicalLocation>Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia</physicalLocation>
<shelfLocator>024 MUD P R.1</shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1">MUD0024BD2026</numerationAndChronology>
<sublocation>Rak Referensi Skripsi Bisnis Digital</sublocation>
<shelfLocator>024 MUD P R.1</shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<recordInfo>
<recordIdentifier>18598</recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2026-10-20 10:11:55</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf">2026-10-20 10:13:09</recordChangeDate>
<recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>