Ir. M. Guntara, M.T. Primary Author NAFIE, FRASTU PRAJANKA - 205410123 Primary Author mixed material bibliography Yogyakarta UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI) 2026 monographic id Indonesia

Text Skripsi

100 Informatika 2026 Universitas Teknologi Digital Indonesia (UTDI) mengahadapi sebuah tantangan karena terjadinya drop-out yang mencapai 30% dalam suatu angkatan menurut SK ketua. Jika dibiarkan hal ini dapat berdampak negatif bagi akreditasi universitas, oleh karena itu dilakukan sebuah analisis untuk memetakan karakteristik pemicu mahasiswa drop-out menggunakan teknik data mining yaitu dengan implementasi algoritma K-Means dengan klasterisasi mahasiswa drop-out dengan bahasa R. Data yang digunakan merupakan data sekunder mahasiswa drop-out dengan akumulasi tahun 2015 sampai 2019 dengan total 955 data ketika belum diolah dan 863 data setelah pra-pemrosesan data. Adapun tahapan yang dilakukan di antaranya impor data, pra-pemrosesan data (data bersih 863), Penentuan K optimal metode Elbow, komputasi K-Means, dan visualisasi hasil dengan Scatter plot. Hasil penelitian berupa profil dan karakteristik cluster dengan 2 kelompok di antaranya Cluster 1 (Merah) dengan karakteristik mahasiswa dengan progres studi yang terhambat dengan nilai rata-rata SKS sebesar 39.00, IPK 1.13, dengan nilai rata-rata Ang (Angkatan)13.65 yang didominasi angkatan muda. Faktor dominan pada pemicu risiko DO pada kelompok ini adalah rendahnya SKS serta IPK yang cenderung kecil serta Jumna (Jumlah tidak aktif semester) dengan rata-rata 4.04. Cluster 2 (Biru) dengan karakteristik mahasiswa aman dengan rata-rata SKS 124.22, IPK 2.15 dan Ang dengan 10.1 Rata-rata Jumna 4.38 didominasi oleh angkatan lebih senior. Hasil penelitian dapat digunakan sebagai early warning bagi mahasiswa yang masuk dalam cluster 1 (Merah) dan pengawasan bahwa pengawasan Jumna sama pentingnya dengan pengawasan IPK, dan SKS. Adapun keputusan, kebijakan diserahkan pada pihak perguruan tinggi Universitas Teknologi Digital Indonesia. Kata Kunci : K-Means, Universitas, RStudio, data mahasiswa, Drop out Metode K-Means Implementasi NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 100 NAF I R.1 NAF0100IF2026 Rak Referensi Skripsi Informatika 100 NAF I R.1 18593 2026-10-19 15:54:45 2026-10-19 15:55:41 machine generated