RANCANG BANGUN APLIKASI MOBILE TASK MANAGEMENT PROYEK IT DENGAN PREDIKSI RISIKO KETERLAMBATAN MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST Cosmas Haryawan, S.TP., S.Kom., M.Cs. Primary Author Amam, A.Fatkhul - 225611021 Primary Author mixed material bibliography Yogyakarta UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI) 2026 monographic id Indonesia

Text Skripsi

035 SI 2026 Tingginya tingkat kegagalan proyek IT menjadi permasalahan global yang signifikan, di mana berdasarkan CHAOS Report (2015) hanya 36% proyek berhasil diselesaikan tepat waktu dan sesuai anggaran. Salah satu penyebab utamanya adalah keterbatasan alat bantu yang mampu memberikan peringatan dini risiko keterlambatan secara otomatis dan real-time. Penelitian ini merancang dan membangun aplikasi mobile task management proyek IT bernama TASKORA (Task Operation Risk Analytic) yang mengintegrasikan prediksi risiko keterlambatan menggunakan algoritma Random Forest dengan rekomendasi tindakan berbasis Rule Based Engine dalam satu sistem yang utuh, mencakup integrasi antara Flutter, Cloud Firestore, Flask sebagai runtime model machine learning, dan Rule Based Engine yang berjalan di sisi aplikasi. Model dilatih menggunakan dataset sintetis sebanyak 600 data dengan 11 fitur operasional proyek IT dan 3 kelas label risiko, dievaluasi menggunakan metrik akurasi, precision, recall, F1-Score, Confusion Matrix, dan 10-Fold Stratified Cross- Validation. Pengujian aplikasi dilakukan menggunakan Black Box Testing dengan teknik Equivalence Partitioning terhadap 20 skenario uji. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Random Forest mencapai akurasi 80,83% dengan F1-Score tertinggi pada kelas Risiko Tinggi sebesar 0,87, membuktikan sistem mampu mendeteksi kondisi kritis proyek secara andal. Tiga fitur paling berpengaruh adalah completion_rate (29,77%), overdue_rate (20,34%), dan progress_gap (15,80%). Hasil 10-Fold Cross-Validation mengkonfirmasi konsistensi performa dengan akurasi rata-rata 0,8383 ± 0,0428. Seluruh 20 skenario uji Black Box Testing menghasilkan status Passed dengan persentase keberhasilan 100%. Kata kunci: Firebase, Flutter, Prediksi Risiko Keterlambatan, Random Forest, Task Management Aplikasi Mobile Task NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 035 AMA R R1 AMA0035SI2026 RAK REFERENSI SKRIPSI SI 035 AMA R R1 18584 2026-10-19 10:53:20 2026-10-19 10:56:59 machine generated