<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="18580">
<titleInfo>
<title>SKEMA PROYEK PERANGKAT LUNAK/KERAS:</title>
<subTitle>PENGEMBANGAN DASHBOARD BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MONITORING CLOSED-CIRCUIT TELEVISION (CCTV)  MULTI CABANG DAN ANALITIK PERFORMA PELAYANAN NASABAH BERBASIS DATA ARTIFICIAL  INTELLIGENCE  (Al)  PADA PERBANKAN</subTitle>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Debora Kurniawati, S.Kom., M.Cs</namePart>
<role><roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>SASONGKO, LILIAN NUR - 245611017</namePart>
<role><roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
<genre authority="marcgt">bibliography</genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text">Yogyakarta</placeTerm></place>
<publisher>UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI)</publisher>
<dateIssued>2026</dateIssued>
<issuance>monographic</issuance>
<edition></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code">id</languageTerm>
<languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd">Text Skripsi</form>
<extent>034 Sistem Informasi</extent>
</physicalDescription>
<note>Perkembangan teknologi informasi pada sektor perbankan mendorong
kebutuhan sistem monitoring dan analitik yang mampu mendukung operasional
secara real-time. Salah satu implementasinya adalah pemanfaatan CCTV dan AI
untuk monitoring keamanan serta analisis performa pelayanan nasabah pada
berbagai cabang bank. Namun, proses monitoring CCTV multi cabang dan
pengolahan data analitik masih menghadapi kendala karena belum terintegrasi
dalam satu sistem dashboard terpusat.
Tugas akhir ini bertujuan untuk mengembangkan Dashboard Business
Intelligence yang mampu melakukan monitoring CCTV multi cabang dan
menampilkan analitik pelayanan nasabah berbasis data Artificial Intelligence.
Sistem dikembangkan menggunakan teknologi framework Laravel dengan fitur
monitoring CCTV real-time, status CCTV online dan offline, download rekaman,
alert Service Level Agreement (SLA), alert antrean nasabah, serta halaman
analytics yang menampilkan summary data monitoring dan visualisasi berbasis
peta.
Data analitik diperoleh melalui integrasi API dari sistem AI yang
kemudian diolah dan ditampilkan dalam bentuk dashboard interaktif.
Berdasarkan hasil pengujian dan implementasi, sistem ini berhasil
mengintegrasikan seluruh titik CCTV cabang secara terpusat dan mempercepat
proses evaluasi performa pelayanan. Selain itu, dashboard analytics telah
membantu pihak manajemen dalam melakukan evaluasi performa pelayanan
nasabah dan pengambilan keputusan berdasarkan data yang ditampilkan secara
real-time.
Kata Kunci: Analitik Pelayanan Nasabah, Artificial Intelligence, Business
Intelligence, Closed-Circuit Television (CCTV), Dashboard Monitoring,
Perbankan.</note>
<subject authority=""><topic>PENGEMBANGAN</topic></subject>
<classification>NONE</classification><identifier type="isbn"></identifier><location>
<physicalLocation>Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia</physicalLocation>
<shelfLocator>034 SAS P R.1</shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1">SAS0034SI2026</numerationAndChronology>
<sublocation>RAK REFERENSI SKRIPSI SI</sublocation>
<shelfLocator>034 SAS P R.1</shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<recordInfo>
<recordIdentifier>18580</recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2026-10-19 09:01:39</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf">2026-10-19 09:10:37</recordChangeDate>
<recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>