Dini Faktasari, S.T., M.T Primary Author SAGITA,DESINTA HANI - 195410009 Primary Author mixed material bibliography Yogyakarta UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI) 2026 monographic id Indonesia

Text Skripsi

092 Informatika 2026 Data penjualan gula pada KWT Rukun Lestari Bagelen memiliki karakteristik penjualan yang beragam sehingga diperlukan pengelompokan data untuk mengetahui pola penjualan berdasarkan kemiripan karakteristik. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma K-Means dan K-Medoids dalam melakukan clustering data penjualan gula serta menentukan algoritma yang lebih efektif berdasarkan nilai Silhouette Score dan Davies-Bouldin Index (DBI). Data penelitian merupakan data penjualan gula periode Januari hingga Desember 2024 yang terdiri dari 668 data awal dengan 26 atribut. Setelah dilakukan proses preprocessing dan pembersihan data menggunakan tiga atribut, yaitu Sugar Type, Total Sales, dan Volume Sold to Organization (Year), diperoleh 179 data yang digunakan dalam proses clustering. Atribut Sugar Type dikonversi ke dalam bentuk numerik, sedangkan data numerik dilakukan standarisasi menggunakan StandarScaler. Selanjutnya, algoritma K-Means dan K-Medoids diterapkan dengan jumlah tiga cluster untuk mengelompokkan data penjualan. Evaluasi hasil clustering dilakukan menggunakan Silhouette Score dan Davies Bouldin Index (DBI), degan Silhouette Score yang lebih tinggi dan DBI yang lebih rendah menunjukkan kualitas clustering yang lebih baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means menghasilkan nilai Silhouette Score sebesar 0,5320 dan DBI sebesar 0,717, sedangkan algoritma K-Medoids menghasilkan nilai Silhouette Score sebesar 0,3131 dan DBI sebesar 1,328. Berdasarkan hasil evaluasi tersebut, algoritma K-Means memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan K-Medoids dalam mengelompokkan data penjualan gula pada penelitian ini. Kata Kunci: Clustering, K-Means, K-Medoids, Penjualan Gula, Silhouette Score, Davies-Bouldin Index. KWT NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 092 SAG A R1 SAG0092IF2026 Rak Referensi Skripsi Informatika 092 SAG A R1 18573 2026-10-14 13:59:59 2026-10-14 14:05:50 machine generated