Detail Cantuman Kembali

XML

PENERAPAN METODE TOPSIS UNTUK MENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA BAGI SISWA KURANG MAMPU


Pemberian beasiswa kurang mampu merupakan salah satu langkah strategis
pemerintah dan sekolah untuk menekan angka putus sekolah akibat kendala
ekonomi. Dalam proses seleksi penerima beasiswa kurang mampu selama ini masih
dilakukan secara manual berdasarkan surat keterangan tidak mampu dan penilaian
guru, sehingga sering kali menimbulkan masalah ketidaktepatan sasaran dalam
penyaluran bantuan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan
mengimplementasikan sistem pendukung keputusan yang lebih objektif dan efisien
guna meningkatkan kualitas keputusan dalam penentuan penerima beasiswa kurang
mampu.
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Technique for Order
Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Metode ini dipilih karena
konsepnya yang sederhana namun mampu memberikan solusi terbaik berdasarkan
jarak terpendek dari solusi ideal positif dan jarak terjauh dari solusi ideal negatif.
Sistem ini dibangun berbasis web dengan melibatkan enam kriteria penilaian, yaitu
penghasilan orang tua, jumlah saudara kandung, tanggungan orang tua, nilai ratarata
raport, jarak rumah ke sekolah, dan kondisi rumah.
Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem pendukung keputusan yang
dapat memberikan rekomendasi peringkat calon penerima beasiswa secara
otomatis. Dengan adanya sistem ini, pihak sekolah seperti Tata Usaha, Bagian
Kesiswaan, dan Kepala Sekolah dapat lebih mudah dalam mengambil keputusan
yang tepat dan transparan. Implementasi metode TOPSIS terbukti dapat
memberikan hasil perhitungan yang akurat sesuai dengan bobot kriteria yang telah
ditentukan, sehingga meminimalisir kesalahan dalam penyaluran beasiswa bagi
siswa yang kurang mampu.
Kata kunci: Beasiswa, Sistem Pendukung Keputusan, TOPSIS.
L.N. Harnaningrum - Personal Name
ROHMAN, NUZUL NUR - 205410107 - Personal Name
091 ROH P R1
NONE
Text Skripsi
Indonesia
UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI)
2026
Yogyakarta
091 informatika 2026
LOADING LIST...
LOADING LIST...