Detail Cantuman Kembali
PENERAPAN ALGORITMA RANDOM FOREST DALAM MEMPREDIKSI HARGA TIKET PESAWAT
- Bagikan:
Harga tiket pesawat mengalami perubahan secara dinamis yang dipengaruhi oleh berbagai faktor, seperti maskapai, rute penerbangan, tanggal keberangkatan, dan waktu keberangkatan. Perubahan harga tersebut menyulitkan calon penumpang dalam menentukan waktu yang tepat untuk membeli tiket. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan membangun model prediksi harga tiket pesawat menggunakan algoritma Random Forest.
Penelitian menggunakan Flight Price Dataset yang terdiri atas 10.683 data dengan atribut Airline, Source, Destination, Date_of_Journey, Dep_Time, Class, dan Price. Tahapan penelitian meliputi analisis dataset, preprocessing data, transformasi atribut tanggal dan waktu, label encoding, pembagian data menjadi 80% data pelatihan dan 20% data pengujian menggunakan Train-Test Split, pembentukan model Random Forest Regressor, serta evaluasi menggunakan Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), dan Coefficient of Determination (R² Score).
Hasil penelitian menunjukkan bahwa model menghasilkan nilai MAE sebesar 1.288,47, MSE sebesar 4.244.829,64, RMSE sebesar 2.060,30, dan R² Score sebesar 0,7994. Nilai tersebut menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memiliki performa yang baik dalam memprediksi harga tiket pesawat dan mampu menjelaskan sekitar 79,94% variasi data.
Kata Kunci : Machine Learning, Prediksi Harga Tiket Pesawat, Random Forest, Regresi.
032 AGU P R.1
NONE
Text Skripsi
Indonesia
UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI)
2026
Yogyakarta
032 Sistem Informasi 2026
LOADING LIST...
LOADING LIST...