Adi Kusjani, S.T., M.Eng. Primary Author NURRAHMAN, DAMAR - 233310007 Primary Author mixed material bibliography Yogyakarta UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI) 2026 monographic id Indonesia

Text Skripsi

012 TKD 2026 Budidaya selada (Lactuca sativa) dengan sistem hidroponik Deep Flow Technique (DFT) memerlukan kestabilan parameter air, seperti pH, Total Dissolved Solids (TDS), suhu larutan, dan volume air agar pertumbuhan tanaman berlangsung optimal. Pemantauan parameter tersebut yang masih dilakukan secara manual dinilai kurang efisien, terutama jika lokasi budidaya berada jauh dari pengelola. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem monitoring realtime berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan aplikasi mobile. Sistem menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan sensor pH dan sensor TDS untuk memantau kondisi larutan nutrisi. Data hasil pembacaan sensor dikirim ke Firebase Realtime Database melalui koneksi internet dan ditampilkan pada aplikasi mobile yang dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Dart. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu membaca, mengirim, dan menampilkan data kondisi nutrisi hidroponik secara real-time dengan baik. Seluruh komponen perangkat keras dan perangkat lunak dapat bekerja secara terintegrasi sehingga sistem dapat membantu pengelola memantau kestabilan nutrisi tanaman selada dari jarak jauh secara efektif dan efisien. ESP32 Aplikasi Mobile Deep Flow Technique HIDROPONIK INTERNET of THINGS (IoT) NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 012 NUR S R.1 NUR0012TKD2026 RAK REFERENSI TA/PROYEK AKHIR TK 012 NUR S R.1 18557 2026-09-22 09:31:46 2026-09-22 09:32:54 machine generated