Detail Cantuman Kembali
IMPLEMENTASI SISTEM ABSENSI MENGGUNAKAN ESP32-CAM DENGAN APLIKASI MONITORING BERBASIS ANDROID PADA ASYIFA YOUTH
- Bagikan:
Perkembangan teknologi informasi mendorong penerapan sistem absensi yang lebih efektif dibandingkan metode manual. Asyifa Youth masih menggunakan pencatatan kehadiran secara konvensional sehingga rentan terhadap kesalahan pencatatan, manipulasi data, serta menyulitkan proses rekapitulasi. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem absensi berbasis Face Recognition menggunakan ESP32-CAM yang terintegrasi dengan aplikasi Android sebagai media monitoring. Sistem ini diharapkan mampu meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kemudahan dalam pengelolaan data kehadiran anggota. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Waterfall yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Perangkat keras yang digunakan terdiri dari ESP32-CAM, LCD I2C, tombol, LED indikator, serta catu daya. Perangkat lunak yang digunakan meliputi Android Studio untuk aplikasi Android, PHP dan MySQL sebagai pengelola basis data, serta Python dengan pustaka face_recognition sebagai proses pengenalan wajah. Proses registrasi dilakukan dengan pengambilan sepuluh citra wajah setiap anggota yang kemudian diproses menjadi file encoding untuk digunakan pada tahap identifikasi. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan registrasi anggota, pengambilan dataset wajah, proses encoding, pengenalan wajah, hingga penyimpanan data absensi secara otomatis ke dalam basis data. Data kehadiran dapat dipantau melalui aplikasi Android secara real-time, sedangkan penggunaan Face Recognition mampu mengurangi potensi kecurangan dibandingkan metode absensi konvensional. Berdasarkan hasil pengujian, sistem absensi berbasis Face Recognition menggunakan ESP32-CAM dengan monitoring Android dapat berjalan sesuai dengan kebutuhan Asyifa Youth. Sistem berhasil mempermudah proses pencatatan kehadiran, meningkatkan efisiensi pengelolaan data, serta memberikan informasi absensi yang lebih cepat dan akurat. Pengembangan selanjutnya dapat dilakukan dengan menambahkan fitur notifikasi, absensi berbasis lokasi (GPS), dan peningkatan akurasi pengenalan wajah pada berbagai kondisi pencahayaan.
008 FIR I R.1
NONE
Text Skripsi
Indonesia
UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI)
2026
Yogyakarta
008 TKD 2026
LOADING LIST...
LOADING LIST...