Dini Faktasari, S.T., M.T Primary Author PURNOMO, ARI - 225410075 Primary Author mixed material bibliography Yogyakarta UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI) 2026 monographic id Indonesia

Text Skripsi

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem analisis sentimen pada menu kritik dan saran pada website Damkarmat Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta untuk memudahkan admin mengetahui opini pengguna sebagai dasar untuk meningkatkan serta mengevaluasi pelayanan pada masyarakat. Penelitian ini dilatarbelakangi permasalahan di mana pihak Damkarmat tidak mengetahui kualitas pelayanan, sehingga proses perbaikan kualitas pelayanan sulit dilakukan. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah algoritma Naïve Bayes Classifier yang digunakan untuk mengklasifikasikan data teks kritik dan saran. Data penelitian bersumber dari ekstraksi opini masyarakat di platform media sosial X (Twitter) yang diintegrasikan sebagai data latih dan uji. Data tersebut kemudian diproses melalui tahapan teks preprocessing yang meliputi cleaning, case folding, normalisasi bahasa slang, tokenizing, stopword removal, dan stemming menggunakan library Sastrawi, serta pembobotan kata menggunakan TF-IDF. Berdasarkan hasil pengujian sistem menggunakan Confusion Matrix, metode yang diterapkan berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 98%. Pengujian lanjutan menggunakan metode 10-Fold Cross Validation juga memvalidasi keandalan model dengan perolehan rata-rata akurasi mencapai 99.23%. Sistem ini mampu mengelompokkan input dari masyarakat ke dalam tiga kategori sentimen, yaitu positif, negatif, dan netral dengan baik. Hasil pengolahan data ini diharapkan memberikan gambaran yang objektif mengenai kualitas pelayanan yang dirasakan pengguna, sehingga dapat membantu instansi dalam melakukan evaluasi kinerja dan pengambilan keputusan yang tepat untuk peningkatan layanan publik. Kata Kunci : Analisis Sentimen, DamkarmatProvDIY, Kritik dan Saran, Naive Bayes , Pelayanan Publik. Metode Naive Bayes Analisis Sentimen NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 049 PUR A R.1 PUR0049IF2026 Rak Referensi Skripsi Informatika 049 PUR A R.1 18438 2026-04-09 11:43:00 2026-04-09 11:44:15 machine generated