Pondok Mahir Teknologi) Ariesta Damayanti, S.Kom., M.Cs. Primary Author NURDIAS, MUHAMAD RAMADHAN TRI - 225410088 Primary Author mixed material bibliography Yogyakarta UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI) 2026 monographic id Indonesia

Text Skripsi

Pondok Mahir Teknologi bertujuan mencetak ahli IT muslim berkualitas dari kalangan kurang mampu, namun seleksi santri baru saat ini masih dilakukan secara manual. Kondisi ini menyebabkan penilaian menjadi subjektif, tidak konsisten, dan memakan waktu lama dalam pengolahan data pendaftar. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi penerimaan santri baru yang objektif dan terukur dengan memanfaatkan atribut umur, kondisi keluarga, nilai tes IQ, dan tes kepribadian. Sistem dikembangkan berbasis web menggunakan framework Laravel dengan menerapkan algoritma Naive Bayes sebagai metode klasifikasi utama. Guna meningkatkan kualitas model, penelitian ini mengintegrasikan tahapan preprocessing berupa imputasi nilai mean untuk menangani data kosong (missing values) serta menerapkan teknik Random Oversampling. Teknik oversampling ini digunakan untuk mengatasi masalah ketidakseimbangan kelas (imbalanced data) pada dataset, sehingga mencegah bias prediksi terhadap kelas mayoritas. Hasil pengujian sistem menggunakan metode Confusion Matrix pada 41 data uji menunjukkan tingkat akurasi sebesar 70,73% dan nilai Recall sebesar 81,82%. Tingginya nilai Recall mengindikasikan bahwa sistem memiliki sensitivitas yang baik dalam mengenali calon santri yang layak diterima, sehingga meminimalisir risiko penolakan terhadap kandidat potensial. Berdasarkan hasil tersebut, sistem ini terbukti mampu menggantikan metode manual dengan menyediakan proses seleksi yang lebih cepat, transparan, dan akuntabel. Kata Kunci : Imbalanced Data, Klasifikasi, Naive Bayes, Random Oversampling, Seleksi Santri Algoritma Naive Bayes Klasifikasi NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 046 NUR K R.1 NUR0046IF2026 Rak Referensi Skripsi Informatika 046 NUR K R.1 18436 2026-04-08 10:49:02 2026-04-08 10:52:20 machine generated