Analisis Sentimen Fans K-Pop Indonesia terhadap Penampilan Le Sserafim di Coachella 2024 pada Platform X menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM)

Detail Cantuman Kembali

XML

Analisis Sentimen Fans K-Pop Indonesia terhadap Penampilan Le Sserafim di Coachella 2024 pada Platform X menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM)

Fenomena K-Pop telah menjadi kekuatan global yang memengaruhi perilaku digital masyarakat Indonesia, dengan pangsa pasar terbesar 18,47% pada 2024. Penampilan Le Sserafim di Coachella 2024 (13-20 April) memicu reaksi beragam di platform X, mulai dukungan hingga kritik vokal dan koreografi, sehingga relevan untuk dianalisis menggunakan text mining. Penelitian ini menerapkan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk pembobotan kata dan Support Vector Machine (SVM) dengan kernel linear untuk klasifikasi sentimen positif, negatif, dan netral. Data sebanyak 1500 tweet berbahasa Indonesia dikumpul periode 6-27 April 2024 via tweet-harvest, diproses di Google Colab dengan preprocessing (case folding, cleaning, tokenizing, normalisasi, stopword removal, stemming), pelabelan lexicon-based, dan splitting data 80:20. Hasil menunjukkan akurasi model SVM sebesar 88,41%, dengan sentimen positif paling dominan. Confusion matrix menunjukkan nilai precision, recall, dan F1-score yang baik untuk ketiga kategori sentimen.

Pernyataan Tanggungjawab

Pengarang

Dini Fakta Sari, S.T., M.T. - Personal Name
OKTAVIANY, ARDHEA - 225410066 - Personal Name

Edisi

No. Panggil

034 OKT A R.1

ISBN/ISSN

Subyek

Analisis Sentimen
METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

Klasifikasi

NONE

Judul Seri

GMD

Text Skripsi

Bahasa

Indonesia

Penerbit

UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI)

Tahun Terbit

2026

Tempat Terbit

Yogyakarta

Deskripsi Fisik

034 IF 2026

Info Detil Spesifik

Lampiran Berkas

LOADING LIST...

Ketersediaan

LOADING LIST...