Analisis Sentimen Fans K-Pop Indonesia terhadap Penampilan Le Sserafim di Coachella 2024 pada Platform X menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM)

Analisis Sentimen Fans K-Pop Indonesia terhadap Penampilan Le Sserafim di Coachella 2024 pada Platform X menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Dini Fakta Sari, S.T., M.T. Primary Author OKTAVIANY, ARDHEA - 225410066 Primary Author mixed material bibliography Yogyakarta UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI) 2026 monographic id Indonesia 034 IF 2026 Fenomena K-Pop telah menjadi kekuatan global yang memengaruhi perilaku digital masyarakat Indonesia, dengan pangsa pasar terbesar 18,47% pada 2024. Penampilan Le Sserafim di Coachella 2024 (13-20 April) memicu reaksi beragam di platform X, mulai dukungan hingga kritik vokal dan koreografi, sehingga relevan untuk dianalisis menggunakan text mining. Penelitian ini menerapkan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk pembobotan kata dan Support Vector Machine (SVM) dengan kernel linear untuk klasifikasi sentimen positif, negatif, dan netral. Data sebanyak 1500 tweet berbahasa Indonesia dikumpul periode 6-27 April 2024 via tweet-harvest, diproses di Google Colab dengan preprocessing (case folding, cleaning, tokenizing, normalisasi, stopword removal, stemming), pelabelan lexicon-based, dan splitting data 80:20. Hasil menunjukkan akurasi model SVM sebesar 88,41%, dengan sentimen positif paling dominan. Confusion matrix menunjukkan nilai precision, recall, dan F1-score yang baik untuk ketiga kategori sentimen. METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Analisis Sentimen NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 034 OKT A R.1 OKT0034IF2026 Rak Referensi Skripsi Informatika 034 OKT A R.1 18423 2026-04-06 12:08:48 2026-04-06 12:09:41 machine generated