Detail Cantuman Kembali
IMPLEMENTASI ALGORITMA MOVING AVERAGE UNTUK PREDIKSI OKUPANSI DAN DETEKSI KONFLIK JADWAL PADA SISTEM PEMINJAMAN RUANGAN TERINTEGRASI WHATSAPP GATEWAY (Studi Kasus: BKKBN DIY)
- Bagikan:
Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem peminjaman ruangan berbasis web pada Perwakilan BKKBN DIY guna mengatasi permasalahan manajemen jadwal yang masih bersifat semi-manual. Masalah utama yang dihadapi saat ini adalah seringnya terjadi bentrok jadwal (scheduling conflict) dan kurangnya visualisasi tren penggunaan ruangan, sehingga pengelolaan sarana prasarana menjadi kurang optimal. Sistem dikembangkan menggunakan Framework CodeIgniter 4 dengan bahasa pemrograman PHP 8.2 dan database MySQL. Untuk memberikan kecerdasan pada sistem, algoritma Simple Moving Average (SMA) diimplementasikan untuk memprediksi tingkat okupansi ruangan berdasarkan data historis peminjaman. Selain itu, sistem ini dilengkapi dengan logika deteksi konflik jadwal menggunakan metode time intersection dan integrasi WhatsApp Gateway (Fonnte API) untuk pengiriman notifikasi status peminjaman secara real-time. Visualisasi jadwal ditampilkan secara interaktif menggunakan FullCalendar.js dan statistik penggunaan ruangan disajikan melalui Chart.js. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi algoritma Moving Average mampu memberikan gambaran prediksi kepadatan ruangan yang akurat bagi pihak pengelola. Sistem berhasil meminimalisir kesalahan penjadwalan ganda melalui fitur deteksi konflik otomatis serta mempercepat koordinasi antara admin dan peminjam melalui notifikasi WhatsApp. Dengan adanya sistem ini, manajemen fasilitas di BKKBN DIY menjadi lebih transparan, efektif, dan terdokumentasi dengan baik.
022 PUT I R.1
NONE
Text Skripsi
Indonesia
UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI)
2026
Yogyakarta
022 IF 2026
LOADING LIST...
LOADING LIST...