Detail Cantuman Kembali

XML

SKEMA UJI SERTIFIKASI KOMPETENSI: ALGORITHM AND DATA STRUCTURES WITH PYTHON, MACHINE LEARNING AND DATA SCIENCE WITH PYTHON, KAGGLE & PANDAS, PYTHON FOR MACHINE LEARNING & DATA SCIENCE MASTERCLASS, MODERN COMPUTER VISION GPT, PYTORCH, KERAS, OPENCV4


Sertifikat kompetensi yang diperoleh merupakan hasil dari proses pembelajaran
daring yang terstruktur dan intensif melalui platform Skilvul dan Udemy. Peserta
mengikuti rangkaian kegiatan belajar yang mencakup pemahaman teoretis, praktik
pemrograman, kuis, dan penyelesaian proyek akhir sebagai bentuk asesmen
autentik. Pembelajaran bersifat asinkron namun menekankan kemandirian,
ketekunan, dan kemampuan berpikir logis dalam menyelesaikan permasalahan
teknis secara nyata.
Melalui proses tersebut, peserta mengembangkan sejumlah keahlian inti di bidang
teknologi informasi, khususnya dalam pemrograman Python, algoritma dan
struktur data, machine learning, data science, serta computer vision. Keahlian
yang diperoleh antara lain:
(1) Mampu merancang dan mengimplementasikan algoritma secara efisien,
(2) Terampil dalam mengolah, menganalisis, dan memvisualisasikan data
menggunakan pustaka Python seperti Pandas dan Matplotlib,
(3) Menguasai konsep supervised dan unsupervised learning serta mampu
membangun model machine learning dengan pustaka Scikit-learn, Keras, dan
PyTorch,
(4) Memahami prinsip-prinsip computer vision dan mampu menerapkannya
melalui OpenCV dan teknologi modern seperti GPT.
Total pembelajaran melebihi 140 jam menunjukkan komitmen yang tinggi
terhadap penguasaan kompetensi digital. Sertifikat ini bukan hanya menjadi bukti
pencapaian, tetapi juga representasi kesiapan untuk berkontribusi dalam ekosistem
teknologi dan inovasi berbasis data secara profesional dan beretika.
022 SAP A R.1
NONE
Thesis
Indonesia
UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA (UTDI)
2025
Yogyakarta
022 MTI 2025
LOADING LIST...
LOADING LIST...